Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

• количество точек выходов для движения пешеходов ограничено, что обусловлено локализацией моделируемого сценария; • пешеходы мгновенно реагируют на сигнал, что не совпадает с реальными условиями развития критической ситуации. К достоинствам модели можно отнести возможность исследования степени эффективности оповещения в зависимости от массовости скопления людей в зонах. В рамках исследований функционирования транспортно-логистических сетей арктического региона данная модель может рассматриваться как пример решения вспомогательных задач, таких как оповещение участников движения об аварийных ситуациях на различных объектах транспортной инфраструктуры с целью возможности изменения маршрута. Заключение Авторы данной статьи провели систематизацию информации о существующих имитационных моделях из открытых источников с позиции их применимости для решения задач транспортной логистики. В результате работы было детально рассмотрено порядка пятидесяти имитационных моделей, представленных на облачной платформе AnyLogic Cloud. В статье приводится краткое описание некоторых проанализированных моделей, компоненты которых могут быть использованы при создании полимодельного комплекса транспортно­ логистической системы арктического региона. Разработка компьютерных моделей для информационно-аналитической поддержки принятия решений в логистических задачах является актуальной и востребованной на рынке программных информационно-управляющих систем. Совершенствование такого модельного инструментария обусловлено активной реализацией крупномасштабных проектов, направленных на развитие национальной транспортно-логистической инфраструктуры АЗРФ, в частности Северного морского пути. Работа выполнена в рамках реализации темы НИР № 0226-2019-0035 «Модели и методы конфигурирования адаптивных многоуровневых сетецентрических систем управления региональной безопасностью в Арктической зоне Российской Федерации» государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ. Литература 1. В Мурманской области с помощью федеральных грантов будут созданы новые туристические объекты. - Режим доступа: https://www.mvestnik.ru/newslent/v- murmanskoj-oblasti-s-pomowyu-federalnyh-grantov-budut-sozdany-novye- turisticheskie-obekty/ (дата обращения: 27.11.2020) 2. AnyLogic Process Modeling Library. - Режим доступа: https://www.anylogic.ru/ resources/libraries/process-modeling-library/ (дата обращения: 27.11.2020) 3. Модель «Train Unloading». - Режим доступа: https://cloud.anylogic.com/model/ 5410ba24-7f21 -4948-92c4-37bd 1461a02d?mode=SETTINGS (дата обращения: 27.11.2020) 4. Модель «Trains». - Режим доступа: https://cloud.anylogic.com/model/648997b4- 4c2c-4211-9e32-d7a9cf9c3934?mode=SETTINGS (дата обращения: 27.11.2020) 56