Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

и визуализировать работу железнодорожных узлов и транспортных систем любой сложности и масштаба; • Библиотека дорожного движения - позволяет моделировать транспортные потоки с учетом индивидуального поведения каждого водителя; • Библиотека производственных систем - помогает создавать точные модели производственных и складских объектов и управлять материальными потоками на предприятии; • Библиотека моделирования процессов - осуществляет моделирование любых процессов, которые можно представить в виде последовательности операций. Совместное использование этих библиотек позволяет создать как простейшую транспортно-логистическую цепочку типа «из пункта А в пункт Б», так и разветвленную сеть транспортных потоков разного масштаба (предприятия, города, региона, мира). Большое количество встроенных модулей и функций позволяет не тратить время на разработку простых решений, а процесс создания модели свести к построению ее из готовых объектов. При этом AnyLogic предоставляет гибкие средства визуализации результатов моделирования. Сложность разрабатываемых моделей ограничиваются только квалификацией разработчика и аппаратными характеристиками вычислительной машины. Принимая во внимание, что совершенствование транспортно­ логистической инфраструктуры Арктической Зоны Российской Федерации является актуальной задачей национального развития, то создание имитационных моделей транспортно-логистических объектов также является востребованным научно-практическим направлением. В рамках данного направления предлагается исследовать возможные сценарии развития транспортной инфраструктуры Мурманской области с помощью компьютерного моделирования. Первым этапом исследования является обзор уже существующих в этой сфере решений. В качестве основного источника информации был выбран открытый портал AnyLogic Cloud, а именно рубрика «Транспорт и логистика». Такой выбор обусловлен тем, что данное облачное хранилище содержит готовые модели, разработанные в AnyLogic, и демонстрирующие разные подходы к решению задач и построению моделей. Кроме запуска моделей в облачном хранилище представляется возможность знакомства с конструктивными особенностями некоторых моделей в режиме разработчика, что невозможно осуществить при анализе большинства открытых публикаций по прикладному имитационному моделированию. Обзор логистических имитационных моделей В данном разделе представлена систематизация некоторых имитационных моделей из AnyLogic Cloud по сфере их применения. Отдельные элементы рассмотренных моделей могут использоваться при создании полимодельного комплекса для исследования сценариев развития транспортно-логистической инфраструктуры Мурманской области. 48