Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

Таблица 2. Фрагмент расширенной таблицы решений для данных за 2013 год № СН ГП ОПтг ОПвг С ВР ФР R/Сі МС2 0-4 0-4 0-3 0-4 0-4 0-3 0-3 1 2 A1 2 0 0 0 0 0 0 0 02 2 0 0 0 2 0 0 0 0 10 0 10 2 0 0 0 2 0 0 0 1 1 A2 0 1 10 0 0 0 0 02 2 0 0 0 2 0 0 0 0 10 0 10 2 0 0 0 2 0 0 0 1 1 A3 0 0 1 10 0 0 0 02 2 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 1 1 A4 0 2 0 0 0 0 0 0 02 2 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 2 0 В заголовках столбцов, где находятся значения признаков, указаны их диапазоны. Строками таблицы решений служат мультимножества, сортирующие признаки R / d и R ^ 2 отражают индивидуальные заключения экспертов, относивших объекты к классам C(1,2) или C(3,4). В ячейках таблицы размещены мультимножества, характеризующие значения отдельных признаков. Так для объекта А1 запись значений признака СН {2 0 0 0 0} означает, что оба эксперта считают, что значение этого признака равно 0, т.е. для этого объекта этот признак отсутствует. Далее, по алгоритму, описанному в [9], была получена агрегированная таблица решений (таблица 3). Коллективное правило выглядит так: объект включается в класс C(1,2), если за это проголосовало большинство экспертов, в противоположном случае объект включается в класс C(3,4). Мультимножества Y/C(1,2) и Y/C(3,4) соответствуют наборам объектов, входящим в классы С(1,2) и С(3,4). Классифицирующие признаки для каждого критерия ищутся как решение соответствующей оптимизационной задачи. Таблица 3. Агрегированная таблица решений для объединенных классов СН ГП ОПтг ОПвг В YC(1,2) 27 43 17 9 0 0 22 12 13 49 79 8 7 0 70 17 8 1 1 82 1 8 2 3 0 YC(3,4) 0 17 10 3 0 0 11 7 5 7 8 2 10 10 11 6 3 6 4 4 0 6 10 10 0 d 126 126 74 103 90 С ВР ФР R / d RC2 YC(1,2) 41 125 372 53 13 19 11 85 11 0 0 89 7 YC(3,4) 4 5 6 13 2 103 7 10 8 17 5 0 7 23 d 119 126 88 98 Среди всех возможных комбинаций пар содержательных мультимножеств ищутся те, которые находятся на максимальных расстояниях для каждого признака, эти расстояния отображены в строке d таблицы 3, как и расстояние 32