Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

экстерналии, то есть последствия, которые может оказать проект на экономику и имидж страны. Сейчас становится все более очевидным, что при оценке мегапроектов, представляющих собой, по сути, экономические макросистемы, необходимо учитывать политические экстерналии, которые заключаются в оценке эффекта с проектом и без проекта с точки зрения политического имиджа страны. Хотя вышесказанное отнюдь не означает, что стоит браться за заведомо коммерчески неэффективные проекты. Литература 1. Алексанов Д. С., Кошелев В. М. Экономическая оценка инвестиций, М.: Колос-Пресс, 2002 2. Бочарова И.Е. Клименко С.И., Орлова Е.Р. Системный подход к оценке мегапроектов, реализуемых в современной России. В сб. трудов VI Международной школы-симпозиума АМУР-2012, Севастополь, 2012, С. 62-66 3. Виленский П. Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: 5-е издание. - М.: Поли Принт Сервис, 2015. - 1300 с. 4. Орлова Е.Р. Инвестиции. 8-е издание, М.: Омега-Л, 2015 5. Орлова Е.Р. Системный подход к оценке инвестиционных проектов // Имущественные отношения в Российской Федерации, №12, 2012, С. 21-24 6. Орлова Е.Р., Сафин Р.Н. Оценка общественной эффективности инвестиционных проектов в современной России // Труды ИСА РАН. Том 61, выпуск 3, 2011, С. 53-64. DOI: 10.37614/2307-5252.2020.8.11.027 УДК 51-74 Ю.С. Попков Москва, ИСА ФИЦ ИУ РАН ЭЛЕМЕНТЫ РАНДОМИЗИРОВАННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ СУТОЧНОЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ* Аннотация Развит метод рандомизированного прогнозирования, основанный на генерации ансамблей энтропийно-оптимальных прогнозных траекторий. Последние генерируются рандомизированными моделями динамической регрессии, содержащих случайные параметры, измерительные шумы и случайный вход. Ключевые слова: рандомизированное машинное обучение, энтропия, динамическая регрессия, электрическая нагрузка. *Работа выполнена приподдержке Российского фонда фундаментальныхисследований (проект 20-07-00470). 187

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz