Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

Pk = ^ P 2k - i+ (a xV )-1|| qx(xk-i, y k-i 5 = 5 i + (a yT )-1|| qy (xk-1, y k-i)(y * (7) Подробнее см. [4] и [5]. В докладе приведен иллюстративный пример. Литература 1. Нейман Дж., фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. - М.: Наука, 2012. - 708 с. 2. Партхасаратхи Т., Рагхаван Т. Некоторые вопросы теории игр двух лиц. - М.: Мир, 1974. - 298 с. 3. Немировский А. С., Юдин Д. Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. - М.: Наука, 1979. - 384 с. 4. Назин А. В., Тремба А. А. Игровой алгоритм зеркального спуска в задаче робастного PageRank // Автомат. и телемех. - 2016. - № 8. - С. 105-124. 5. Назин А. В. Адаптивные алгоритмы зеркального спуска в задачах выпуклой стохастической оптимизации // Труды ИСА РАН. - 2014. - Том 64. - № 3. - С. 7-12. DOI: 10.37614/2307-5252.2020.8.11.026 УДК: 330.4 Е.Р. Орлова Москва, ФИЦ ИУ РАН МАКРОСИСТЕМЫ И МЕГАПРОЕКТЫ: СХОДСТВА И РАЗЛИЧИЯ* Аннотация В статье анализируются сходства и различия таких понятий как макросистема и мегапроект. Делается вывод о том, что мегапроекты можно рассматривать как разновидность макросистем, т.е. систем, состоящей из множества взаимосвязанных подсистем. Для оценки эффективности функционирования макросистем возможно применение тех же критериев оценки эффективности, что и для мегапроектов, т.е. общественную эффективность. Ключевые слова: макросистема, мегапроект, общественная эффективность, критерий эффективности, экстерналии. E.R. Orlova Moscow, FRC Computer Science and Control, RAS MACRO-SYSTEMS AND MEGAPROJECTS: SIMILARITIES AND DIFFERENCES *Статьячастично подготовлена при финансовойподдержке грантаРоссийского Фонда ФундаментальныхИсследований№18-29-03215 2 x 184