Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

Литература 1. Domingos P. A few useful things to know about machine learning // Communications of the ACM, 2012, 55(10), pp. 78-87. https://doi.org/10.1145/ 2347736.2347755. 2. Каплан А.Я. Нестационарность ЭЭГ:Методологический и экспериментальный анализ // Успехи Физиологических Наук, 1998, Т. 29, № 3, С. 35-55. 3. Дарховский Б.С., Пирятинская А. Новый подход к проблеме сегментации временных рядов произвольной природы // Труды МИАН, 2014, Т. 287, №1, С. 61-74. 4. Колмогоров А.Н. Комбинаторные основания теории информации и исчисления вероятностей // Успехи математических наук, 1983, Т. 38, № 4, С. 27-36. 5. Piryatinska A., Darkhovsky B., Kaplan A. Binary classification of multichannel- EEG records based on the -complexity of continuous vector functions // Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2017, Vol. 152, pp. 131-139, https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2017.09.001. DOI: 10.37614/2307-5252.2020.8.11.024 УДК 004.9 И.И. Курочкин1, С.М. Дурсунов 2 1Москва, ИППИ РАН 2 Баку, ИИТ НАНА ЗОНТИЧНЫЙ ПРОЕКТ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ E-GOVERNANCE* Аннотация В работе рассматриваются грид-системы из персональных компьютеров на платформе BOINC. Обсуждаются различные способы увеличения эффективности вычислений на грид-системах. Рассматривается зонтичный проект распределенных вычислений, как удобный инструмент проведения различных вычислительных экспериментов. Описываются преимущества зонтичного проекта распределенных вычислений и меры по улучшению функционирования зонтичного проекта. Перечисляются тестовые эксперименты, проведенные на проекте E-governance. Ключевые слова: грид-системы, умный город, e-governance, big data. I.I. Kurochkin1, S.M. Dursunov 2 1Moscow, Institute for Information Transmission Problems, RAS 2 Baku, Institute o f Information Technology, ANAS UMBRELLA DISTRIBUTED COMPUTING PROJECT E-GOVERNANCE *Работа проведенапри финансовойподдержке РФФИгрант№18-57-06003. 178