Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

DOI: 10.37614/2307-5252.2020.8.11.022 УДК 004.8, 004.9 М.Г. Шишаев, П.А. Ломов Апатиты, Институт информатики и математического моделирования ФИЦ КНЦ РАН КОНЦЕПЦИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СЛАБО-КОНТРОЛИРУЕМОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ПОСТРОЕНИЯ МУЛЬТИПРЕДМЕТНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ* Аннотация В работе рассмотрена концепция применения слабо-контролируемого обучения для реализации компонентов прикладной логики мультипредметных информационных систем. Охарактеризована специфика мультипредметных информационных систем, обозначены ключевые проблемы гетерогенности и изменчивости компонентов системы и внешней среды. Дана краткая характеристика подхода к машинному обучению на базе неточных и неполных данных. Рассмотрен «модельный ландшафт» мультипредметной информационной системы, использующей слабо-контролируемое обучение. Обозначены достоинства и перспективы использования предложенного подхода. Ключевые слова: анализ текстов на естественном языке, извлечение фактов из текстов, слабо­ контролируемое обучение. M.G. Shishaev, P.A. Lomov Apatity, Institute for Informatics and Mathematical Modelling, KSC RAS CONCEPT OF WEAK-SUPERVISION APPROACH USE IN MULTI-SUBJECT- DOMAIN INFORMATION SYSTEMS DEVELOPMENT Abstract The paper considers the concept of using a weak-supervision approach for the implementation of the components of the business logic of multi-subject-domain information systems. The specificity of multi-subject-domain information systems is characterized, key problems of heterogeneity and variability of system components and the external environment are identified. A brief description of the approach to machine learning based on inaccurate and incomplete data is given. The “model landscape” of a multi-subject-domain information system using weak-supervision is considered. The advantages and prospects of using the proposed approach are indicated. Keywords: analysis of natural language texts, extracting facts from texts, weak supervision. Мультипредметные информационные системы (МПИС) являются специфическим классом систем, ориентированным на реализацию задач информационной поддержки развития регионов. Информационная поддержка регионального развития характеризуется следующими особенностями: * Работавыполненаприподдержке РФФИ(грант№20-07-00754А). 171