Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

D.S. Chereshkin1, G.V. Royzenson123, V.B. Britkov 3 1Moscow, Institute for Systems Analysis, RAS 2 Dolgoprudny, Moscow Institute o f Physics and Technology 3Moscow Power Engineering Institute INTELLECTUAL RISK ANALYSIS METHODS Abstract The paper proposes a scheme for constructing a multidimensional classifier of risk analysis methods. The proposedmultidimensional classifier of intellectual methods ofrisk analysis can be considered as a convenient analytical tool, because allows you to identify "gaps" in the development of these methods. Such an approach makes it possible for the selected specific tasks, taking into account the properties of socio-economic systems (uniqueness, the presence of several poorly formalized goals at once, material difficulty for determining optimality, dynamism, multi-criteria, taking into account the human factor and the possibility of interpreting the result), as well as measurement methods risk (engineering, model, expert and sociological) indicate a list of already developed methods or methods, the development of which is a promising problem. Keywords: risk analysis, socio-economic systems, artificial intelligence, classifier. За последние более чем 100 лет предпринималось несколько попыток создания общей теории риска. Прежде всего, необходимо отметить пионерские работы А.А. Богданова по тектологии [1], в которых фактически заложены основы теории систем и кибернетики. Ценность работ А.А. Богданова по тектологии как раз и заключается в первой попытке объединить в рамках единой теории самые разные области человеческого знания (как естественно научного, так и гуманитарного). В современных условиях новые возможности для разработки теории риска связаны с применением методов искусственного интеллекта (далее ИИ) [2], что является важным развитием междисциплинарного тектологического подхода А.А. Богданова. Представим основные определения для используемых терминов. В общем случае под измерением риска понимают определение опасности от того или иного источника (вида деятельности) для индивидуума или группы [3, 6, 7]. Относительно определения научного направления ИИ дело обстоит несколько сложнее. Нужно признать, что какого-то одного устоявшегося и единодушно принятого научным сообществом определения к настоящему моменту не выработано. Разработано огромное количество различных определений ИИ, сравнение и анализ которых явно выходит за рамки представленной работы. По мнению авторов настоящей статьи, под ИИ понимается группа методов и подходов, которые ориентированы на решение слабоструктурированных задач. Как и в случае определения научного направления ИИ, достаточно сложно сформулировать точное определение, что является социально-экономической системой (СЭС). Прежде всего, это связано с тем, что существует огромное количество определений понятия «системы». Поэтому конструктивным способом преодоления этой проблемы является попытка описать СЭС через некоторый набор свойств или признаков. Таким образом, если объект исследований 166