Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

2. Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю., Соколов В.Н., Анализ и моделирование мировой и страновой экономики. М., ЛЕНАНД, 2016, С. 346. 3. Дубовский С.В. Научно-технический прогресс в глобальном моделировании. Изд. Наука. Системные исследования, ежегодник 1988 год, изд.1989г. С. 112­ 135. 4. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник. М. Росстат. 1996-2017 DOI: 10.37614/2307-5252.2020.8.11.016 УДК 004.9 Б.А. Кулик1, А.Я. Фридман 2 1Санкт-Петербург, Институт проблем машиноведения РАН. 2Апатиты, Институт информатики и математического моделирования ФИЦ КНЦ РАН ПРИМЕНЕНИЕ АЛГЕБРЫ КОРТЕЖЕЙ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ В ЗНАНИЯХ Аннотация Для моделирования и анализа неопределенностей в искусственном интеллекте часто используются неклассические, в частности, немонотонные и модальные логики, так как считается, что классическая логика плохо приспособлена для их анализа. В докладе рассматриваются возможности унифицированного подхода к анализу различных видов неопределенности на основе разработанной авторами алгебры кортежей. Ключевые слова: анализ неопределенностей, унифицированный подход, алгебра кортежей B.A. Kulik, A.Ya. Fridman 1Saint Petersburg, Institute for Problems in Mechanical Engineering, RAS 2Apatity, Institute for Informatics and Mathematical Modelling, KSC RAS APPLICATION OF W-TUPLE ALGEBRA FOR MODELING AND ANALYSIS OF UNCERTAINTIES IN KNOWLEDGE Abstract To model and analyze uncertainties in artificial intelligence, non-classical, in particular, non-monotonic and modal logics are often used, since classical logic is believed to poorly fit for such an analysis. This paper proposes some opportunities to apply a unified approach to analysis of various types of uncertainty based on n-tuple algebra earlier developed by the authors. Keywords: uncertainty analysis, unified approach, n-tuple algebra. 140