Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

Центр выбирает способы управления в целях максимизации гарантированного выигрыша путем распределения ресурсов ^ rik < R и i назначения внутренних цен с > 0 . И формирует принципы организации коалиции потребителей по наилучшему распределению х іт >0. Проблема в данной модели состоит в записи оптимальных результатов всех игроков в зависимости от принятого принципа оптимальности. Централизация vs Децентрализация Как отмечалось в предшествующей работе [1], проблемы информированности и децентрализации являются одними из главных в теории принятия решений и привлекали внимание мыслителей всех эпох (см., например, https://en.wikipedia.org/wiki/Decentralization) . Опыт показывает, что на практике управление достаточно сложными организационными системами осуществляется по иерархическому принципу. Отсюда можно сделать вывод о том, что децентрализованное управление является более эффективным. Однако объяснить причину эффективности децентрализации управления затруднительно. Данный раздел носит в значительной степени технический характер, исследуется зависимость оптимальной структуры системы управления от объема доступной информации о внешнем неопределенном факторе, имеющем стохастический характер. Впервые на эту зависимость обратили внимание Ю.Б. Гермейер и Н.Н. Моисеев в начале семидесятых годов прошлого века. Первая формальная модель такого рода была построена в [9, 10]. Прикладной смысл этого исследования - создание математического аппарата для анализа упрощенных моделей, позволяющих делать качественные выводы и, что самое главное, формировать на модельном уровне представление о предмете исследований у лиц, принимающих решения. Более подробно о деталях используемого подхода и об исходных содержательных предпосылках можно прочесть во введении к цитированных статьях. Построенная модель позволяет получить качественные выводы, хорошо согласующиеся с содержательными представлениями об управлении в условиях неопределенности. Это дает основание говорить о том, что модель верно отражает какие-то существенные черты описываемого объекта. Однако эти выводы получены при довольно жестких предположениях. Поэтому, естественно, возникает вопрос о том, насколько полученные выводы зависят от сделанных предположений. Есть и другой, чисто утилитарный вопрос: насколько зависит от этих предположений возможность математического исследования построенной модели? Этим двум вопросам и посвящена, в значительной степени, данная статья. В данном разделе основные гипотезы предшествующей работы, доложенной на Конференции 2019 сохранены. Изменено лишь предположение об отношении лица, принимающего решения, к неопределенности. В предыдущей работе оно предполагалось осторожным. Далее считается, что на множестве неопределенных факторов задана вероятностная мера, и лицо, принимающее решение, склонно ориентироваться на математическое ожидание своего выигрыша по этой мере. Такое предположение в прикладных исследованиях, разумеется, нуждается в дополнительном 130