Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

накопленной за прошедшие моменты времени в процессе контроля принимается решение, в каком состоянии Qi в данный момент времени находится котел. С использованием этих же данных может решаться задача прогнозирования остаточного ресурса относительно нормального, предкритического и критического режима работы. По сути, это задача прогноза состояния объекта. Кроме текущих и накопленных исходных данных для ее решения необходима математическая модель объекта, позволяющая с известной точностью прогнозировать остаточный ресурс. Априорная информация Рис. 1. Структура задачи технического контроля: Х - множество контролируемых параметров, S - множество измеряемых параметров (сигналов), Y - множество результатов измерения, X* - множество восстановленных контролируемых параметров, Vi - множество ограничений на контролируемые параметры для каждого технического состояния, Qi - одно из возможных технических состояний объекта. Математическая постановка задачи распознавания технического состояния энергетического котла Для упрощения процедур распознавания и большей селективности множество контролируемых параметров Х может быть заменено соответствующим ему множеством признаков K = (k1; k2,....,kNx). Значения признаков k однозначно определяются значением соответствующего контролируемого параметра x t на основе заданной функции (правила) ki = f(x t). Задача распознавания сводится к построению решающего правила, с помощью которого диагностируемая совокупность признаков была бы отнесена к одному из возможных состояний {Qi,Q2, . . , Qm}. Для распознавания технического состояния котла представим диагностические признаки в виде системы граничных условий по верхнему хтах и нижнему xmin уровням контролируемого параметра x t: 112