Труды КНЦ вып. 11 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 8/2020 (11)

out periodic work at predetermined times, regardless of the technical condition of the equipment. At the same time, the operating time features, heterogeneous loads and, consequently, various equipment wear are not taken into account. Almost always there is an episodic deviation of the operating parameters of a particular equipment from the nominal values, which leads to an intensification of the wear processes and thereby a decrease in the residual life of this equipment. Therefore, the urgent task is to create tools for information and analytical support for planning repair and maintenance work based on the assessment and prediction of the condition of equipment using data from operational monitoring and computer modeling. In this paper, we pose the problem of creating an information system for assessing and predicting the states of an energy boiler as one of the key nodes of a TPP. Keywords: heat power equipment; preventive maintenance; energy boiler; monitoring; state forecast; computer model; information system. Формулирование задачи контроля технического состояния энергетического оборудования С точки зрения теории надежности и теории сложных систем, котел обладает следующими свойствами: малосерийность большого количества элементов, функциональная избыточность, большая длительность эксплуатации, высокая надежность элементов. Для адекватного прогноза остаточного ресурса энергооборудования необходимо учитывать различные факторы, влияющие на уменьшение срока службы: превышение температуры и давления, уменьшение расхода питательной воды, резкие скачкообразные изменения параметров, показатели водно-химического режима. На тепловых электростанциях предусмотрены мероприятия по контролю и диагностированию технического состояния котла. Данные методы, в большинстве своем, требуют останова котла для проведения исследований и в период эксплуатации оборудования не могут давать прогноз по остаточному ресурсу на интервале упреждений. Поэтому для рационального планирования планово-предупредительных ремонтов необходимо вести мониторинг эксплуатационных параметров в режиме онлайн и давать прогноз по остаточному ресурсу с учетом возникающих отклонений параметров объекта. Определение технического состояния котла сводится к задаче распознавания текущего состояния, которая в общем случае может быть представлена следующей схемой (рис. 1): Состояние котла можно определить на основе множества контролируемых параметров Х = (хі, Х 2 ,..., ), где Nx - количество параметров, которые характеризуют техническое состояние объекта в текущий момент времени. В зависимости от установленных датчиков и вида контроля, контролируемые параметры могут быть измеряемыми напрямую или косвенно, порождая множество измеряемых параметров S = (si, S 2 ,..., %s), где Ns - количество измерений. Процесс определения контролируемых параметров заключается в преобразовании множества измеряемых параметров во множество результатов измерений Y = (yi, y 2 , ..., ), где Ny - количество результатов. Процесс обработки измеренных данных заключается в оценке Х* восстановленных контролируемых параметров на основании множества результатов измерений У. На основании набора восстановленных контролируемых параметров Х*, множества ограничений {V1, V2,..., }, априорной информации об объекте и информации, 111