Труды Кольского научного ценра РАН. № 2, вып.11. 2020 г.
Сложившиеся тенденции нарушаются при экономических кризисах. После окончания кризиса весьма вероятно сформируется новая тенденция и возникнут новые параметры модели. Существенное влияние может оказать и изменение законодательства. Для учета влияния внешних«шоков» были предложены сплайн-функции на основе функций загрязнения. При выделении двух периодов в каждом из них могут быть свои параметры: E { f ) =A i xA2x x ^( t ' ) x x ^ { t ) x x ^ ( t ' ) x X ^ ( t ' ) x x ; i ( t ' ) x X ^ ( t ' ) x X >;(t'), ( 1 ) где E{t) — исследуемый экологический показатель (в статье — удельные выбросы загрязняющих веществ на единицу ВВП); Х \(t) — фактор, отражающий развитие экономики и, как правило, отрицательно влияющий на окружающую среду (например, инвестиции в экономику, доля промышленности); Х2(/) — фактор, отражающий природоохранную деятельность и положительно влияющий на окружающую среду (инвестиции в охрану окружающей среды); Хъ(і) — фактор, отражающий модернизацию экономики, может влиять на окружающую среду и положительно, и отрицательно в зависимости от осуществляемой эколого экономической политики (рост производительности труда, инвестиции в машины и оборудование); ц, г|, ѵ — постоянные параметры (факторные эластичности); t — год; А]. Х\\(і). Х-ц(і)- Х 3 і(0 равны единице во втором периоде, А2. Х ]2(і)- X22(t). X;o(f) равны единице в первом периоде; Xf l ) = exp (p*t) — показатель, отражающий структурные сдвиги. Часть расчетов проводили по неполной формуле: если полученные параметры по одному из показателей оказывались близкими, то для него рассматривали не два ряда, а один общий. Использовали стандартные пакеты Statistica 13.3. Оценка параметров модели существенно зависит от того, насколько точно были выделены периоды, в которых взаимосвязь экологических и экономических показателей неизменна. Для использования этих данных в моделях необходим их тщательный анализ, включая построение графиков для выявления сложившихся тенденций и моментов их изменения, поиска зависимостей между показателями и определения временных лагов, анализа производных показателей. Основным источником данных был сайт Федеральной службы государственной статистики, сайты региональных подразделений 1 и статистические справочники [Регионы России, 2018]. Для проведения расчетов использовали следующие показатели: динамика валового регионального продукта (ВРП), отраслей, производительности труда, кумулятивных инвестиций за 5 лет в экономику, в машины и оборудование, в охрану атмосферного воздуха и воды; выбросы загрязняющих веществ в атмосферу за 1990-2017 гг. Данные по соседней Финляндии были заимствованы с сайта Статистического управления Финляндии2. По Финляндии информация о выбросах парниковых газов, оксида углерода СО, диоксида серы, оксидов азота и аммиака доступна начиная с 1990 г. 1 Сайты: Федеральная служба государственной статистики (http://www.gks.ra) ; Мурманскстат (http://murmanskstat.gks.ra) ; Комистат (http://komi.gks.ru) ; Карелиястат (http://krl.gks.ru) ; Архангельскстат (http://arhangelskstat.gks.ru) ; Вологдастат (http://vologdastat.gks.ru) (дата обращения: 14.05.2019). 2URL: tilastokeskus.fi (дата обращения: 14.05.2019). 148
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz