Труды Кольского научного ценра РАН. № 2, вып.11. 2020 г.

и технологических различий стран невозможно, существенно влияют также другие факторы, в частности, разный уровень цен в топливной и энергетической промышленности [Laureti et al., 2014; Xu, Lin, 2015]. Климатические изменения последних десятилетий привели к тому, что основное внимание уделяется влиянию развития экономики на выбросы парниковых газов, материалам по другим газам и загрязнению воды значительно меньше [Не, Richard, 2010; Martinez-Zarzoso, Maruotti, 2011; Xu, Lin, 2015]. Исследований по региональным и муниципальным данным немного, в основном они проводились по странам, по панельным данным за несколько десятилетий. Надо отметить, что полученные разными авторами оценки влияния одного и того же показателя значительно различаются, поскольку в один набор панельных данных часто включались страны с различным уровнем развития экономики, заметно отличающейся ее структурой и другими особенностями. Правильнее было бы одновременно рассматривать страны, близкие по экономическим характеристикам. Кроме модели STIRPAT использовались и другие подходы, строились балансовые модели и уравнения, описывающие экологическую кривую Кузнеца (ЭКК). В соответствии с ЭКК при росте объемов производства до определенного момента растут и выбросы, затем они снижаются, несмотря на продолжающийся рост производства. На примере канадских данных анализ соответствия взаимосвязи ВВП и выбросов загрязняющих веществ на душу населения для ЭКК проводился с использованием полупараметрических и гибких методов нелинейного параметрического моделирования [Не, Richard, 2010]. Исследования в европейских странах показали, что ужесточение экологической политики в ЕС привело к тому, что гипотеза об ЭКК выполняется теперь для большинства загрязняющих веществ, это связано с модернизацией экономики и структурными сдвигами [Roca, Serrano, 2007]. Самая сложная ситуация — с парниковыми газами: добиться снижения их выбросов не удается даже во многих развитых странах. Использование муниципальных данных требует более тщательного анализа, их точность часто невысока, и они могут сильно варьировать. Требуются более сложные методы и многократная проверка результатов. Среди исследований по муниципалитетам надо выделить работу на основе данных Мадрида, в которой проанализированы выбросы отдельных газов, включающих азот, и показана важность влияния транспорта и необходимость снижения выбросов от него [Laureti et al., 2014]. Использование модели STIRPAT для графств юго-востока США показало, что из экономических факторов на выбросы углекислого газа первую очередь влияют численность населения и доходы домохозяйств [Roberts, 2011]. Во многих работах по разным странам выявлено, что влияние фактора роста численности населения значительно [Cole, Neumayer, 2004]. На китайских региональных временных данных также показано влияние роста численности населения и его благосостояния на загрязнение окружающей среды [Analysis..., 2009]. Модель STIRPAT иллюстрирует существенное влияние ВВП на душу населения, квадрата ВВП на душу населения и доли городского населения. Расчеты для провинции Хэнань не подтвердили, что связь экономического роста и загрязнений описывается ЭКК [Analysis..., 2009]. В ряде случаев необходимо отдельно рассматривать городское и сельское население [Research..., 2015]. Влияние роста численности населения в городах и сельской местности может разнонаправленно влиять на динамику загрязнений 146