Труды КНЦ вып.5. ГЕЛИОГЕОФИЗИКА. 8/2019(10)

На рис. 4 и рис. 5 демонстрируется визуализация полученных ИНС № 1 и ИНС № 2 классов при классификации на три и на четыре класса соответственно. Нумерация классов (1, 2, 3) представлена в первой колонке рис. 4. Во второй колонке показаны результаты работы ИНС № 1, входные параметры: X NV2 и экстремум Bz, количество циклов обучения - 1000. В третьей колонке показаны результаты работы ИНС № 2, входные параметры: ALm, Ns, ~LAL и ЪAL/мин. На рис. 5 избыточный класс № 4, в который попадают нестандартные события, не показан. 1 ► V г ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ 2 V ► . ф ф ф Щк > 1 ► ♦ 3 V ч ^ ѵ V ♦ • • • * ♦ Рис. 5. То же, что и на рис. 4, но при классификации на четыре класса Fig. 5. The same as in Fig. 4 but for classification into four classes Заключение и выводы Искусственная нейронная сеть типа слоя Кохонена использована для классификации образов причинно-следственной связи суббуревой активности, наблюдаемой в периоды взаимодействия магнитосферы Земли с межпланетными магнитными облаками, с характеристиками крупномасштабных возмущений солнечного ветра. Выявлена соответствующая реакция высокоширотного геомагнитного поля, определяемого AL индексом на ММО с различными характеристиками. Классы представлены формальными образами (треугольниками), за которыми стоят наборы причинно-следственных параметров. Каждый набор содержит возмущения параметров солнечного ветра и магнитного поля в межпланетных магнитных облаках и соответствующую им суббуревую активностью. В результате выделены следующие классы причинно- следственных комплексов. Класс 1 проявляется в динамике индекса AL в виде уединенных слабых суббурь с экстремумами до -800 нТл при медленно изменяющейся Bz компонентой магнитного поля в теле ММО. Скорость изменения интегральной величины Bz порядка 2 нТл в мин. 18