Труды КНЦ вып.5. ГЕЛИОГЕОФИЗИКА. 8/2019(10)

подразумевалось, что ИНС сможет использовать предоставленный ей условный четвёртый класс как коллектор подобных нестандартных случаев. Первые три «корзины» будут содержать слабые (класс 1), умеренные (класс 2) и сильные (класс 3) события причин и следствий. При делении событий на четыре класса один избыточный «мусорный» класс, в который попадает N нестандартных событий, не учитывается при подсчете совпадений в трех оставшихся классах. Это означает, что классификацию имеет смысл выполнять на три класса. При этом обнаруженные классы комплексов возмущенных параметров отвечают разным событиям космической погоды. Каждый класс соответствует конкретной суббуревой активности. V А 1 ► W W W г ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ * ‘ \ ► 4 * ♦ * ♦ V ► V V ► ► - t 2 * ► ► і ♦ V N ч ♦ 4 4 4 ♦ 3 ѵ V V ч # ♦ ♦ • Рис. 4. Визуализация полученных ИНС № 1 и ИНС № 2 классов при классификации на три класса. Окружностями с серой заливкой отмечены события, принадлежащие одному классу причин и следствий Fig. 5. Diagram of classes obtained by ANN № 1 and ANN № 2 for classification into three classes. Highlighted circles mark the events of the same cause-effect class Исключение из рассмотрения избыточного четвертого класса на несколько процентов улучшает соответствие результатов экспериментов на ИНС № 1 и № 2. Показано также, что использование во входе ИНС интегральных параметров ММП и плазмы солнечного ветра улучшает результаты классификации. Совпадение результатов классификационных численных экспериментов детектирования динамики AL по используемым данным на двух независимых ИНС указывает на наличие тесной нелинейной связи AL индекса с выбранными параметрами облака. 17