Труды КНЦ вып.5. ГЕЛИОГЕОФИЗИКА. 8/2019(10)

На рис. 2 показаны единичные окружности. Расстояние от центра окружности до каждой вершины многоугольника моделирует соответствующий параметр на шкале от 0 до 1. Снизу указан номер облака, в скобках - используемые параметры. Цифрами на рис. 2а показано направление обхода алгоритма визуализации параметров. Теоретически возможна классификация по любому набору доступных параметров, в том числе и по всем возможным параметрам с получением 34-угольника. Однако физически обоснованная классификация должна содержать ограниченный набор параметров. Первый набор параметров — это визуальный образ причины каждого события (параметры ММО), второй набор параметров - это визуальный образ последствий (геомагнитная реакция магнитосферы). Определение оптимального числа классов в выборке Самый простой вариант классификации магнитной активности в авроральной зоне - это разделение событий по интенсивности. Выполнен поиск ►■ ( ► ) ►►► ► ► б ► ► ► ► ► ► ► ► ► ► ► ► Рис. 3. Визуализация полученных ИНС трех классов: (а) класс 1 - ММО-3, 5,6 , 7, 10; 12, 15, 20. 23, 25; 26, 33; (б) класс 2 -ММО-2, 4, 9, 11, 13; 14, 17, 18, 21, 22; 24, 27, 28, 29, 30; 31, 32; (в) класс 3 - ММО-.1, 8,16 ,19 Fig. 3. Diagram of the three classes of obtained by ANN : (a) class 1 -IMC-3, 5,6, 7, 10; 12, 15, 20. 23, 25; 26, 33; (6) class 2 -IMC-2, 4, 9, 11, 13; 14, 17, 18, 21, 22; 24, 27, 28, 29, 30; 31, 32; (e) class 3 - IMC - 1 , 8 , 1 6 , 19 15