Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 9/2019(10)

Информативность можно представить в виде функции следующим образом: f : G x T x U —» R , где: G = {gi}, і = 1..N - множество геоизображений; Т = {tj}, j = 1 ..М - множество задач; U = {uk}, к = 1 ..К - множество пользователей. Однако на практике в такой строгой постановке решение задачи вряд ли достижимо, поэтому имеет смысл смягчить постановку задачи следующим образом. Пусть есть некоторое синтезированное геоизображение из множества изображений, синтезированных ГИС: g е G. На основе анализа данного изображения пользователь из множества пользователей данной ГИС u е U пытается решить некоторую задачу из множества решаемых задач t e Т. Тогда задача может быть выражена в такой постановке. Необходимо предложить такой способ модификации геоизображения, который позволил бы снизить избыточность изображения, при этом, не снижая уровень его информативности или не понижая уровень информативности ниже некоторого минимального уровня информативности геоизображения, необходимого для успешного решения данной задачи: Е (g ) > Е (g )* < V ( g ) > V (g )* (1(g) ^ I ( g ) * ) v ( I (g)min < I (g )* ) где E(g)* - избыточность геоизображения для решения определенной задачи определенным пользователем после процедуры модификации; V(g) * - объем геоизображения - количественная мера, позволяющая дать объективную оценку «размера» изображения после процедуры модификации; 1(g) * - информативность геоизображения для решения определенной задачи определенным пользователем после процедуры модификации; 1(g)тп - минимальный уровень информативности геоизображения, необходимый для решения задачи. Кроме того, на данном этапе вводятся следующие допущения: Допущение 1. Синтезированное изображение изначально обладает некоторой избыточностью: Е (g) > E(g)*, Допущение 2. Уровень информативности исходного геоизображения достаточен для решения задачи пользователем.: I (g )> I (g)mm, С учетом более мягкой постановки задачи и допущений, модифицирование синтезированного геоизображения в реальной ГИС может быть связано, прежде всего, с удалением из изображения примитивов, не относящихся к решаемой задаче. Удаление таких примитивов не приведет к снижению информативности с точки зрения пользователя, но снизит общую информационную насыщенность изображения (избыточность) и объем геоизображения, измеряемый в мегабайтах. Такой способ модификации геоизображения далее будем называть редуцированием. 4. Описание подхода к редуцированию геоизображений Из постановки задачи и определения информативности понятно, что важнейшими элементами для осуществления успешного редуцирования 55