Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 9/2019(10)

слоям. Такой подход к визуализации распространен в подавляющем большинстве современных ГИС и геосервисов (ArcGis, QGis, Maplnfo, Google Earth, Google Maps, Яндекс.Карты и других). Основным недостатком такого подхода является зависимость эффективности визуализации данных как от решаемых задач, так и от субъективных оценок пользователей, задающих поисковые запросы и оценивающих полученный результат с прагматической точки зрения. В результате, ГИС формирует, как правило, избыточные визуальные образы, что негативно влияет на скорость и качество решений, принимаемых с их использованием. Однако, несмотря на субъективность прагматической оценки геоизображений для целей поддержки принятия решений, проблема избыточности синтезируемых визуальных образов может быть в некоторой степени решена за счет разработки и применения процедур модификации и редуцирования геоизображений с учетом оценки степени их информативности и субъективной «полезности» для решения конкретных задач (класса задач). Проблемы оценки количества информации, разработки мер информации и способов снижения информационной избыточности относятся к фундаментальным проблемам теории информации. В данной работе мы будем опираться на прагматическую меру информации, позволяющую учитывать полезность информации для конечного пользователя в контексте достижения поставленной цели, которой может являться принятие решения на основе синтезированного геоизображения. Мы также исходим из того, что для решения проблемы избыточности синтезированных геоизображений наиболее эффективным способом является уменьшение количества примитивов до некоторого «оптимального» для решения задачи уровня. Кроме того, уменьшение визуальной загруженности изображения позволит снизить когнитивную нагрузку на лицо, принимающее решения, что позволит снизить риск принятия непродуманных и необоснованных решений и отсрочить наступление периода утомляемости. [3, 4] 3. Постановка задачи С учетом вышесказанного, постановку задачи в общем виде можно сформулировать следующим образом. Необходимо предложить такой способ модификации геоизображения, который позволил бы минимизировать избыточность изображения и при этом максимизировать уровень его информативности: Е (g ) - > min V ( g ) - > m in - > max где E(g) - избыточность геоизображения для решения определенной задачи определенным пользователем; V(g) — объем геоизображения - количественная мера, позволяющая дать объективную оценку «размера» изображения, например, в мегабайтах; 1(g) — информативность (субъективная «полезность») геоизображения для решения определенной задачи определенным пользователем; g — модифицируемое геоизображение. 54