Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 9/2019(10)

где Н — энтропия; рі — вероятность нахождения системы в i-том состоянии; п — число возможных состояний системы. Качественные характеристики и количественные показатели информационного описания зависят от уровня декомпозиции сложной системы, а значит, и от соответствующего уровня контроля. В количественном отношении информация о состоянии объекта, которую получают при диагностике, равна разности энтропии объекта до и после очередной проверки. Объектом диагностики может быть как технологическое оборудование в целом, так и его отдельные подсистемы. При разработке современных систем оценки и прогнозирования технического состояния различного технологического оборудования необходимо использовать основные принципы моделирования процесса обработки информации по субъективным и объективным методам оценки. Главная особенность информационных систем в области диагностики и прогнозирования состояния технических систем связана с обработкой больших объемов анализируемой информации и ограниченным периодом времени получения пользователем рекомендаций. В процессе работы технологических машин и оборудования происходят сложные нелинейные взаимодействия между входящими в его состав элементами, сложные цепочки (сценарии) причинно-следственных связей между опасными, имеющими вероятностный характер событиями и процессами, протекающими в течение всего срока эксплуатации. Современное понимание измерений существенно шире только количественных измерений. Есть наблюдаемые явления, в принципе не допускающие числовой меры, но которые можно фиксировать в определённых шкалах или опросных листах. Расплывчатость некоторых наблюдений признана их неотъемлемым свойством, которому придана строгая математическая форма, и разработан формальный аппарат работы с такими наблюдениями [7]. Оценка технического состояния оборудования также не равноценна по количеству экспертных оценок, поэтому в задачах оценки и прогнозирования существенным является выбор наиболее информативных признаков для описания текущего состояния оборудования. Одной из главных задач по результатам экспертной оценки технологического оборудования является оптимизация информационного обеспечения процесса принятия решений. Оптимизация в данном случае заключается в минимизации объема результирующей информации. При этом в качестве основного критерия оптимизации выступает требование к однозначности выходной информации, получаемой на основании оценки экспертной группы. Для оптимизации процесса принятия решений о техническом состоянии оборудования необходимо располагать сведениями о состоянии всех составляющих узлов, агрегатов и всех систем. Поэтому при оценке состояния важным вопросом является выбор информативных диагностических параметров для описания, и значимости мнения того или иного эксперта в зоне своей ответственности. 191