Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 9/2019(10)
8. Pedersen M. W., Hansen, L. K., Larsen, J. Pruning With Generalization BasedWeight Saliences: gamma-OBD, gamma-OBS. / M. W. Pedersen, L. K. Hansen, J. Larsen // In Neural Information Processing Systems. NIPS. 1995. Pp. 521-527. 9. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. / J.H. Holland; Univ. o f Michigan Press., Second Ed., MA: The MIT Press edition. 1992. 211 p. 10. Гридин В. H. Совместное использование нейросетевых технологий и деревьев решений для поиска логических закономерностей в данных. / В. Н. Гридин, В. И. Солодовников // Информационные технологии и нанотехнологии. 2017. С. 1756-1762. 11. Гридин В. Н. Построение деревьев решений и извлечение правил из обученных нейронных сетей. / В. Н. Гридин, В. И. Солодовников, И. А. Евдокимов, С.В. Филипков // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 4. С. 26-33. 12. Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / А. А. Ежов, С. А. Шумский; М.: МИФИ. 1998. 224 с. 13. Craven М. W. Extracting tree-structured representations o f trained networks / M.W. Craven, J.W. Shavlik // Advances in Neural Information Processing Systems. MIT Press, Cambridge, MA. 1996. Vol. 8. Pp. 24-30. 14. Барский А. Б. Основы построения реагирующих объектов для систем интеллектуального отображения // А .Б. Барский, Л. Б. Милютин, А. Е. Тимофеев // Компьютеры в учебном процессе, 2005. № 5. С. 81-90. 15. Сафронова Т.А., Живицкая, Е.Н. Логические нейронные сети для управления производственными запасами в условиях неопределенности. Режим доступа: http://be5 ,biz/ekonomikal/r2012/2015 .htm. 16. Жилов Р. А. Применение логической нейронной сети к задаче классификации // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. -018. № 3(23). С. 180-183. 17. Димитриченко Д. П. Применение переменнозначных логических функций и нейронных сетей в системах принятия решений // Вестник КРАУНЦ. Физ.- мат. Науки. 2016. № 4-1(16). С. 9-100. 18. Агеева У. О. Бионическое интеллектуальное протезирование конечностей и логические нейронные сети / У. О. Агеева, В. Г. Агеева, А. Б. Барский // Информационные технологии. 2016. Т. 22, № 5. С. 379-386. 19. Барский А. Б. Медицинские информационно-справочные системы на логических нейронных сетях / А. Б. Барский, А. А. Дмитриев, О. А. Барская //Информационные технологии. 2010. № 1. С. 1-32. 20. Дунин В. О. Разработка средств интеллектуального анализа и обработки медицинской информации / В. О. Дунин, В. А. Егоров // Современные информационные технологии. 2013. № 18. С. 173-178. 21. Борискин С.М. Логическая нейронная сеть как решение задачи авторизации для комплекса средств аутентификации. // Актуальные проблемы современной науки. 2011. № 1. Сведения об авторах Фридман Ольга Владимировна к.т.н., старший научный сотрудник e-mail: ofridman@iimm.ru Olga V. Fridman PhD, senior researcher 108
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz