Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ) вып. 9/2019(10)

в оперативной обработке ограниченное количество информации об объектах, процессах или семантических группах (включая альтернативные решения). Минимальным в этом случае является искусственный логический нейрон с двумя входами и одним выходом — бинарный нейрон В качестве апробации возможностей ЛНС МГУА для синтеза условий активации использовалась задача синтеза адекватного решающего правила прогноза развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) в послеоперационный период протезирования крупных суставов. Полученные результаты позволяют предположить эффективность предлагаемого подхода синтеза решающих правил продукционного типа для баз знаний медицинских экспертных систем, как системообразующего модуля автоматизированных систем поддержки принятия решений в хирургии, поддерживающих оптимальную терапию и-или профилактику заболеваний, возникающих в послеоперационный период и приводящих впоследствии с высокой степенью риска к инвалидности или летальности. Это обусловливается тем, что предлагаемый подход ЛНС МГУА основан на синергетическом подходе к обработке гетерогенной структуры данных, представленных логическими значениями, позволяющих существенно уменьшить субъективизм при регистрации признаков — факторов риска. В работе [21] рассматривается возможность применения логических нейронных сетей для решения задач авторизации для клиент-серверных приложений. В статье описана архитектура и метод построения процедуры авторизации для комплекса средств аутентификации информационных систем, построенных по технологии клиент-сервер. Ввиду необходимости анализа результатов аутентификации и принятия решения по результатам этого анализа модуль авторизации реализован виде логической нейронной сети. Данная структура позволяет учесть и промоделировать все возможные ситуации, возникающие при аутентификации пользователей, так же предоставляет возможность разрешения спорных ситуаций, когда личность и принадлежность пользователя к данной системе установлено не точно. Метод принят для реализации ввиду оптимально подходящего для реализации решения поставленной задачи, т.е. задачи назначения прав и организационных мер пользователю в информационной системе. Этот метод позволяет реализовать достаточно гибкое и универсальное решение поставленной задачи, а именно позволяет расширять области принимаемых решений, при минимальной затрате усилий на модернизацию, позволяет принимать к анализу большее или меньшее количество результатов аутентификации, количество которых напрямую зависит от количества идентификаторов. После завершения работы процедур аутентификации пользователей на входные нейроны подаются значения, характеризующие результаты верификаций того или иного идентификатора пользователя. Значения подаются на входной слой нейронов логической нейронной сети, модуля авторизации, тем самым активируя те или иные нейроны в зависимости от порога. Активация нейронов характеризует наступление того или иного события. Количество событий напрямую связано с количеством идентификаторов использующихся в комплексе и вероятности получения нечетких результатов аутентификации данных идентификаторов. Процесс работы модуля авторизации достаточно прост и состоит из трех этапов: получение данных от модулей 106