Труды КНЦ вып.9 (ГЕЛИОГЕОФИЗИКА вып. 5/2018(9))

Широтно-долготные распределения температуры нейтрального газа (см. рис. 6) показывают заметное отличие результатов модели UAM-TT от данных МСИС для 1 и 5 марта в сторону более высоких температур при существенном сближении результатов для 9 марта. Одновременно с этим на высотах мезопаузы (около 90 км) наблюдается устойчивое падение температуры нейтрального газа, приводящее в конечном счёте к неустойчивости расчётов. Заключение В работе приведены результаты исследования поведения параметров ионосферы и термосферы, рассчитываемых в полностью самосогласованной UAM-TT и полуэмпирической UAM-TM версиях глобальной численной модели UAM для равноденственного периода вблизи аномально слабого максимума 24 - го солнечного цикла. Обнаружены несоответствия с аналогичным исследованным ранее периодом 23-го цикла (апрель 2002 года), когда самосогласованная версия модели UAM-TT лучше соответствовала радарным ионосферным наблюдениям, чем UAM-TM. Данное исследование показало необходимость модификации блока нейтральной атмосферы и нижней ионосферы модели UAM в части добавления учёта озона в уравнениях непрерывности для молекулярного и атомарного кислорода и в уравнении теплового баланса для нейтрального газа, а также более корректного описания процессов нагрева и охлаждения в нижней нейтральной атмосфере за счёт турбулентности, поглощения солнечного излучения и микроволнового излучения атмосферы. Литература 1. Modelling of the ionosphere /thermosphere behaviour during the April 2002 magnetic storms: A comparison of the UAM results with the ISR and NRLMSISE -00 data / A.A. Namgaladze et al. // Advances in Space Research. 2006. 37 (2). P.380-391. 2. NRLMSISE-00 empirical model of the atmosphere: Statistical comparison and scientific issues / M. Picone et al. // Journal of Geophysical Research. 2002. 107 (A12). 1468. 3. Шефов, Н.Н. Излучение верхней атмосферы - индикатор её структуры и динамики / Н.Н. Шефов, А.И. Семенов, В.Ю. Хомич. - М.: ГЕОС, 2006. - 741 с. 4. High-latitude ionosphere during magnetic storms o f October 26, 2003-November 1, 2003: Tomographic reconstructions and numerical modeling / I.V. Korableva, A.A Namgaladze, A.N. Namgaladze // Geomagnetism and Aeronomy. 2008. 48 (5). P. 642-651. 5. Numerical modeling of solar wind influences on the dynamics of the high-latitude upper atmosphere / M. Forster, B.E. Prokhorov, A.A. Namgaladze, M. Holschneider // Advances in Radio Science. 2012. 10. P. 299-312. 6. Latitudinal Variations and Altitude Profiles of Ionospheric Parameters: Comparison of Theoretical and Empirical Model Results / M.G. Botova, Yu.V. Romanovskaya, A.A. Namgaladze // Russian Journal of Physical Chemistry B. 2015. 9(5). P. 764-769. 7. Aerosols and seismo-ionosphere coupling: A review / A.A. Namgaladze, M.I. Karpov, M.A. Knyazeva // Journal o f Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics. 2018. 171. P. 83-93. 8. International Reference Ionosphere 2016: from ionospheric climate to real-time weather predictions: IRI-2016 / D. Bilitza et al. // Space Weather. 2017. 15. P. 418-429. 155