Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 10/2018(9))

a 1 (!- a 2 ) I e t-h, \ a2 К ( t ) IL (t )■ J -h V i=1 при ограничениях: 3 II L ( t ) = L ( ‘ ) i=1 3 I Ц ( t ) W ( t ) ^ ( t ) Y (t ) i=1 I Q , (t )^ I e r ( t ) i=1 i=1 К ( t ) > 0, Y ( t ) > 0, L (t ) > 0, Ц (t ) > 0, a > 0, a2 > 0, h > 0, где p ( t ) - удельный вес оплаты труды наемных работников в объеме совокупного выпуска продукта; wi ( t ) - затраты предприятия на содержание работников с i-м уровнем образования; Q ( t ) - совокупная полезность труда работников всех уровней образования при оптимальном распределении работников по уровням образования. Достоинства модели: • прогноз численности персонала предприятий с учетом эффективности труда; • исходные данные не требуют предварительной подготовки и преобразования. Недостатки реализации модели: • исследуется только одна отрасль экономики; • наиболее точное прогнозирование только на один период; • модель не учитывает возможные структурные сдвиги в экономике. 1=1 7. Агентная технология прогнозного моделирования кадровой потребности Перспективным способом решения рассматриваемой задачи представляется создание технологии прогнозного моделирования с агентной архитектурой, в которой агенты представляют отдельных субъектов хозяйственной деятельности или некоторые их классы, а сцена - социально-экономическое состояние региона (рис. 1 ). Преимущества такого подхода заключаются в следующем: агенты имеют прообраз в реальном мире; проще получить данные для инициации их свойств, в том числе с помощью экспертных оценок (в сравнении с подходами, где компонентами модели являются полностью абстрактные сущности); удобно комбинировать макро- и микроэкономические факторы; первые определяют собственную (не зависящую от поведения агентов) динамику сцены, вторые - определяют поведение отдельных агентов и их совокупностей (коалиций); возможность масштабирования модели (от уровня отдельных экономических агентов - до отраслей или иных крупных субъектов). 73