Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 10/2018(9))

• заказа предприятиями образовательным учреждениям количества персонала с высшим уровнем профессионального образования; • заказ предприятиями образовательным учреждениям количества персонала со средним уровнем профессионального образования; • заказ предприятиями образовательным учреждениям количества персонала с начальным уровнем профессионального образования. В целом модель прогноза потребностей в подготовке персонала по уровням образования, профессиям и специальностям имеет следующий вид: °g ■k 1 ■k 1 ■k 1 досч Vnp тех i g =1 ■ k ° g ■k ° g ■k ° g ■k ° g ■k ° g k d/ n k H/ a k d/ о k n/n k n / о Я подг r“ э - количественная потребность в подготовке персонала по уровням образования, профессиям и специальностям; G - количество уровней образования; С, P - количество специальностей и профессий соответственно; 3Cg - заказ предприятий образовательным учреждениям на подготовку квалифицированных кадров по уровням образования; к'^сч - коэффициент досчета до полного круга предприятий отрасли [ 8 ]; k lVnp - коэффициент увеличения объемов производства в отрасли; ктеХ - коэффициент технического и технологического развития отрасли; k cg - коэффициент движения рабочей силы по профессиям, специальностям (в рамках одной отрасли); kCga - коэффициент экономически неактивного населения (не приступающего к работе после получения образования); k cdga - коэффициент движения рабочей силы по уровням образования (специалист приступает к работе не в соответствии с полученным уровнем образования); k°ni„ - коэффициент привлечения специалистов из других отраслей; k^io - коэффициент привлечения специалистов с другим уровнем образования. Достоинства модели: • сочетание макроэкономических расчетов с микроэкономическими методами анализа; • планирование воспроизводства рабочих мест совместно с прогнозом обеспечения экономики региона трудовыми ресурсами; • среднесрочное и долгосрочное прогнозирование; • многофакторная модель; • синтез технологического и экономического подхода к прогнозированию. Недостатки реализации модели: • исходная информация для прогнозирования не является оперативной и требует дополнительной обработки и расчетов; 66