Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 10/2018(9))

построить исчисление смыслов. Такой подход можно применить к анализу всего корпуса текстов на естественном языке. Это трудоемкая задача по извлечению смыслов для современных компьютеров. Данный подход также можно использовать, опираясь на ключевые слова в конкретной предметной области, что позволит получить новые модели для этой области знаний. В этом случае лингво­ комбинаторное моделирование заключается в том, что в конкретной предметной области выделяются ключевые слова, которые объединяются во фразы, на основе которых строятся эквивалентные системы уравнений с произвольными коэффициентами. В частном случае они могут быть дифференциальными уравнениями, и при их исследовании может быть использован известный математический аппарат. Метод лингво-комбинаторного моделирования на практике является эффективным эвристическим приемом при анализе слабо формализованных систем. Лингво-комбинаторные модели обеспечивают возможность построения исчисления смыслов, которое хорошо реализуемо на компьютерах. Определение смысла включает две важные характеристики - контекстуальность (смыслы вычисляются исходя из контекста) и интенциальность (произвольные коэффициенты позволяют задавать те или иные устремления). В результате задача анализа сложных систем с применением метода лингво-комбинаторного моделирования сводится к исследованию эквивалентных уравнений с произвольными коэффициентами. В работе [7] доказано, число этих произвольных коэффициентов равно числу сочетаний из n по m + 1, где n - число переменных, различных слов в исходных фразах, m - число ограничений, наложенных на переменные, описывающих систему, число различных фраз. Из анализа этой формулы вытекают важные выводы. Во-первых, для многомерных систем с числом переменных больше шести имеется максимум в числе произвольных коэффициентов в структуре эквивалентных уравнений. Произвольные коэффициенты используются для управления системой и ее адаптации к окружающей среде. Этот максимум называется феноменом адаптационного максимума [8]. Тогда принцип управления сложными системами заключается в том, что система должна управляться так, чтобы удержать ее в зоне адаптационного максимума в динамически изменяющихся условиях. Во-вторых, для удержания системы в зоне адаптационного максимума необходимо наложение и снятие ограничений, а также объединение систем в коллектив. Предложенный в 1963 году профессором М.Б. Игнатьевым феномен адаптационного максимума применяется для управления и координации в биологических, социально-экономических и технических системах, а также для других актуальных приложений. Региональные социально-экономические системы обладают собственной спецификой и относятся к классу слабоструктурированных сложных динамических систем. С точки зрения системного подхода сложность управления региональной безопасностью состоит в том, что регион, как объект управления, представляет собой совокупность тесно взаимосвязанных различных по масштабам и структуре естественных и искусственных подсистем, объединяющих в единое целое экономическую инфраструктуру, социальную сферу, производство, окружающую среду, сферу перераспределения, различные социальные группы и большие коллективы людей [9]. Чем выше степень гармонизации развития этих элементов, тем выше уровень региональной 12