Труды КНЦ вып.9 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 10/2018(9))

Рисунок 4. Визуальное представление семантических сетей анализируемых документов Анализ визуализированных семантических образов позволяет идентифицировать наиболее часто встречающиеся отношения между понятиями. В то же время можно быстро определить разницу между структурами отношений в разных документах. На основе этого анализа можно сформировать гипотезы о важности отношений между основными понятиями анализируемых документов. Например, очевидный вывод состоит в том, что более подробно излагается второй документ, в то время как авторы первого документа оперируют более общими понятиями. Рассмотрим структуру отношений понятия «развитие» при визуализации семантических образов обоих документов. Понятие «развитие» рассматривается в первом документе в контексте показателя эффективности, в то время как во втором «развитие» рассматривается в контексте конкретных мест и времени. Это может быть косвенным признаком наличия несоответствий и противоречий в этих документах. Однако, чтобы подтвердить это предположение, необходимо провести более глубокий анализ и сравнение документов. 4. Заключение В этой статье мы описали примеры применения визуализации семантических моделей документа для визуального экспресс-анализа содержимого. В качестве методов визуального экспресс-анализа содержимого документов были рассмотрены методы «Top 100 Words», «Semantic Network» и «Semantic Networks Imposition». Используя методы визуализации, описанные в статье, были получены следующие выводы об анализируемых документах: 1. В анализируемых документах список наиболее значимых концептов аналогичен. Пример применения метода «Top 100 Words», описанного выше, показал, что совпадение понятий составляет более 50%. 109