Труды Кольского научного ценра РАН. № 8, вып.17. 2018 г.

15 00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 Время, UT Рис. 3. Ток в нейтрали автотрансформатора при ГМБ и его вейвлет-спектр Pic. 3. Current in the neutral of the autotransformer during the geomagnetic storm and its wavelet spectrum На рис. 3 показан анализируемый сигнал (сверху) — ток в нейтрали автотрансформатора при ГМБ и картина коэффициентов его вейвлет­ преобразования (снизу). Возбуждение геомагнитной бурей ГИТ в линии отчетливо видно в виде бордовой и близкой к ней области в районе больших масштабов (120-2000), по сравнению с предыдущим явлением, что соответствует низкочастотному сигналу, каким и является ГИТ. Его частота варьируется от 0.001 до 1 Гц. Коэффициенты W(a, b) также положительны. Как можно убедиться из приведенных выше рисунков, вейвлетный анализ, по сравнению с оконным преобразованием Фурье, рассмотренным в начале статьи, позволяет определить точные частотные и временные параметры исследуемого сигнала — тока в нейтрали автотрансформатора. Также на картине коэффициентов вейвлет-преобразования отчетливо видны процессы, вызванные внешними воздействиями на Кольскую энергосистему: грозовой импульс и ГИТ. Все это дает основания для дальнейшего изучения и применения ВП для анализа данных с устройств мониторинга гроз и геомагнитных возмущений. Выводы Применение непрерывного вейвлет-преобразования для анализа нестационарных сигналов, какими являются данные системы мониторинга гроз и геомагнитных возмущений, является перспективной темой. В сравнении с оконным преобразованиемФурье, вейвлетный анализ показывает лучшуючастотно­ временную локализацию и, как следствие, позволяет выявить внутреннюю структуру существенно неоднородного процесса и изучить его локальные свойства. Этот метод позволяет анализировать такие явления, имеющие отражение в токе в нейтрали автотрансформатора, как ГИТ, грозы, коммутации и другие. 84