Труды КНЦ вып.8 (ГЕЛИОФИЗИКА вып. 7/2017(8))

Данная операция лежит в основе предлагаемого алгоритма сканирования изображения. Рассмотрим предлагаемый алгоритм на примере входного полутонового изображения g\Dg c Z 2 ^>R и некоторого набора плоских шаблонов S f Dsi с Z 2 -> {0}, где i = {1...N}, N - количество шаблонов в наборе. Алгоритм состоит из следующих шагов: 1. Для каждого шаблона s, (где i=\...N - индекс шаблона) над изображением д выполняется операция: fi = д ° sL. f L\ Dg с Z 2 -> R. 2. Для каждого i выполняется поиск области Hi = |argmax(Xy)6D//; (х, у )} и рассчитывается часть интегральной интенсивности д в ней приходящейся на площадь одного шаблона: \DJ X s(x,y) S(i) = ____ . Где |Dsj| и |H;| - мощности множеств DSI и Hi IЯ соответственно. 3. Для каждого i рассчитываются: Mf(i) = max f i ( x , y) , Mg (i) = ( x,y) EHi max g( x , y) . ( х , у ) Е Н “ У 4. Выполняется поиск номера шаблона, соответствующего максимальному значению S, при условии Mf /Mg > p : j = a r g m a x ^ / Мд (j) > p], где p — параметр, определяющий минимально возможное отношение минимума интенсивности найденного элемента к его максимуму. 5. Область Hi=j запоминается и в ней рассчитывается интегральная интенсивность изображения д. Затем данная область исключается из дальнейшего анализа. Алгоритм выполняется циклично. Остановка поиска элементов производится при достижении Sj некоторого определенного минимального значения Sm. 3. Результаты применения алгоритма сканирования В случае применения данного алгоритма к изображению (рис. 1 б) были использованы следующие параметры: р = 0,05 , что соответствует величине минимальной интенсивности элемента 5 % от максимальной, значение S m , характеризующее минимально значимую интегральную интенсивность элемента, установлено равным 40. На рис. 1, в, представлены области, соответствующие найденным процедурой сканирования элементам, в виде масок. Цвет каждого элемента соответствует значению величины пропорциональной плотности энергии магнитного поля в области соответствующей маски. Черными отрезками показаны дискретные элементы хоров различимые человеческим глазом на изображении рис. 1, б. Как видно из рисунка, практически все видимые глазом элементы были распознаны, что говорит о близком к оптимальному выборе параметров алгоритма сканирования. 51