Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

подходов к изучению данной тематики: синергетический [2 - 6], вероятностный [7 - 10], метод клеточных автоматов [11 - 15]. Принимая во внимание многообразие существующих моделей, описы­ вающих процессы миграции, при разработке прототипа полимодельного комплекса был взят вероятностный демоэкономический подход, более подробно описанный в работе Ю.С. Попкова [10], в котором представлен математический инструментарий, отражающий «принципиальные особенности феноменологии демоэкономической системы». Основные этапы исследования Применение концепции вероятностной демоэкономики для исследования миграционных процессов включает в себя несколько этапов: 1. Обработка и организация хранения статистических данных по основ­ ным показателям: демографические (рождаемость, смертность, коэффициенты миграции и т. д.), экономические (ценообразование, количество отраслей экономики, их мощности и т.д.), доля влияния секторов экономики внутри каждой зоны друг на друга и др. 2. Формирование множества моделируемых объектов с учетом резуль­ татов обработки статистических данных и экспертных знаний. К основным объектам разрабатываемого прототипа были отнесены: зоны, типы людей, отрасли экономики и др. При этом зоны (кластеры) формируются за счет груп­ пировки отдельных стран Евразийского континента на основе их характеристик. В зависимости от объекта исследования определялся тип модели: a. Системно-динамические, которые позволяют изучать поведение сложных систем во времени, представляя их как сеть взаимодействующих уровней и потоков, характеризующихся наличием причинно-следственных связей, петель обратных связей, задержек реакции, влияния среды и др. Системно-динамическое моделирование использовалось при реализации агентов секторов экономики, так как позволяет проследить накопления в системе определенных параметров. b . Агентные, отличительной особенностью которых является форми­ рование глобального поведения системы в результате воспроизведения индивидуального поведения отдельных ее частей. В виде агентных моделей были реализованы следующие объекты: человек, зона, сектор экономики. Для определения отдельных параметров имитационных моделей исполь­ зовались аналитические модели (уравнения или системы уравнений, записанные в виде алгебраических, интегральных, дифференциальных, конечно-разностных и иных соотношений и логических условий). Например, для решения опти­ мизационных задач по определению значений конкретных показателей (параметров) применялось энтропийно-робастное моделирование. 3. Организация взаимодействия перечисленных моделей для получения общего представления о развитии макросистемной модели миграции средствами системной интеграции. 4. Проведение вычислительного эксперимента и верификация комплекса моделей миграции. 70