Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

Заключение В статье предлагается расширить возможности аналитических моделей, разрабатываемых для прогнозирования миграционных процессов в системе «население-экономика», за счет использования имитационного моделирования. Интеграция демоэкономических энтропийных моделей, настроенных с помощью методов рандомизированного машинного обучения, с комплексом имитационных моделей, созданных на основе формализованных экспертных знаний, позволит повысить адекватность результатов прогнозирования. Для этих целей разрабатывается информационная технология автоматизированного синтеза рандомизированных комплексных моделей миграции. Отличительной особенностью данной технологии является совместное использование энтро­ пийных аналитических моделей, полимодельного комплекса, онтологий разных уровней, процедур синтеза моделей. Полимодельный комплекс представляет собой набор взаимосвязанных системно-динамических и агентных моделей, сгенерированных с помощью процедур автоматизированного синтеза. Генерация моделей производится на основе информации о параметрах и связей между ними, получаемой из «обученной» методами рандомизированного машинного обучения дина­ мической модели миграции и онтологии предметной области. Прикладная онтология содержит экспертные знания о демографических и экономических составляющих, оказывающих влияние на миграционные процессы. Для реали­ зации процедур автоматизированного синтеза строится онтология верхнего уровня, содержащая термины, принципы и правила создания системно­ динамических, агентных и дискретно-событийных моделей. В целом, проводимое исследование является развитием теории общих методов моделирования процессов миграции, а также обладает определенной научной новизной для общих методов анализа данных и прогнозирования на основе компьютерного моделирования. Литература 1. Быстров, В.В. Информационная технология синтеза динамических моделей сложных систем /В.В. Быстров, А.В. Горохов/ / Информационные ресурсы России. - М: Российское энергетическое агентство МЭ РФ. -2007. -№2. - С.5-9. 2. Денисенко, М.Б. Математические модели миграции населения / М.Б. Дени­ сенко // В кн.: Современная демография; под ред. А.Я. Кваши, В.А. Ионцева. -М.: Изд-во МГУ. - 1995. - 272 с. 3. Добров, Б.В., Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения: учебное пособие / Б.В. Добров и другие. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 173 с. 4. Кудинова, О.В. Синтез имитационных моделей на основе онтологий с испо­ льзованием процедуры соотнесения шаблонов и обратной «допарамет- ризации» онтологии / О.В. Кудинова // Труды КНЦ РАН. - Апатиты: КНЦ РАН, 2010, №3. - С.46-49. 5. Лукина, А.А. Анализ и математическое моделирование международной трудовой миграции / А.А. Лукина, А.В. Прасолов // Управленческое консуль­ тирование, 2015. - №10 (82). - С. 146-156. 67