Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

Так в данной статье приводятся отдельные результаты первого года исследования по проекту «Развитие методов идентификации динамических моделей со случайными параметрами и их применение для прогнозирования миграции в Евразии». В рамках указанного научно-исследовательского проекта авторский коллектив предлагает осуществить междисциплинарный синтез процедур идентификации и прогнозирования, ориентированных на процессы пространственно-временной, многоцелевой миграции населения. Одним из предполагаемых результатов выполняемой работы является информационная технология автоматизированного синтеза рандомизированных комплексных моделей миграции. Концепция информационной технологии Для повышения качества моделирования миграционных процессов было принято решение в рамках проводимого научно-исследовательского проекта расширить аналитические модели за счет применения методов имитационного моделирования. Одной из поставленных задач является создание целого полимодельного комплекса, включающего в себя комбинации различных видов имитационных моделей, онтологические описания, опирающиеся на оригиналь­ ные энтропийные динамические модели миграции. Для создания такого комплекса разрабатывается информационная технология синтеза рандо­ мизированных комплексных моделей миграции. В основу технологии положены развиваемые последние десятилетия авторским коллективом подходы, методы и средства исследования сложных социально-экономических систем. Данная информационная технология позволит генерировать комп­ лексные модели миграционных процессов в автоматизированном режиме, основываясь как на результатах вычислительного эксперимента описанных выше математических моделей, так и на формализованных экспертных знаниях о макросистеме «население-экономика». На рис. приводится общая структура разрабатываемой информационной технологии синтеза моделей миграционных процессов. В конечной реализации технология будет представлена программным комплексом, включающим в себя набор взаимодействующих относительно независимых программных компо­ нентов, каждый из которых выполняет определенный набор функций в соответствии с предлагаемой схемой. Из приведенной структуры сознательно опущены процессы, связанные с организацией взаимодействия между конечным пользователем и программным комплексом, т.к. рандомизированные комп­ лексные модели миграции будут являться частью более масштабного средства поддержки принятия решений, с которым непосредственно и будет взаимо­ действовать пользователь. Согласно приведенной схеме (рис.) разрабатываемая информационная технология включает в себя следующие компоненты: • Аналитическая модель. Представляет собой рандомизированную пара­ метрическую модель миграции, настроенную с помощью алгоритма энтропийного рандомизированного машинного обучения. На выходе данного компонента формируются параметры и закономерности между ними в формализованном виде. 64