Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

В частности, миграционные процессы оказывают непосредственное влияние на преобразование социально пространственных отношений, что приводит к формированию нового рынка труда. Темпы развития таких отношений различны и не всегда согласуются с адаптационными возмож­ ностями, как самих мигрантов, так и коренных жителей регионов. Эти несогласованности могут служить причиной повышения социальной напряженности в отдельных регионах. По мнению некоторых исследователей [2, 5], задача составления прогноза миграции является наиболее сложной из задач прогнозирования динамики населения. Основной причиной сложности моделирования миграции является отсутствие полной информации о структуре миграционных потоков. В связи с этим при решении задачи прогнозирования миграции практически невозможно достижение той же точности, как и при расчете естественного движения населения. На сегодняшний день появились научно-исследовательские работы, анализирующие генезис развития различных подходов к моделированию и прогнозированию миграции [11], что создает определенные основания для изучения миграционных процессов на базе современных информационных технологий с использованием математического моделирования. Многие математические модели, связанные с исследованием динамики населения, и, в частности, миграции, отражают взаимосвязь демографических и экономических процессов. Подход к изучению подобного рода социально- экономических систем предложен академиком Ю.С. Попковым [8]. Основная идея предложенного подхода заключается в выявлении определенных состояний демоэкономических систем, которые появляются в результате взаимодействия процессов пространственно-временной эволюции населения и экономики в терминах макропоказателей. При этом базовым предположением является то, что население региона экономически мотивировано, т.е. поведение отдельных индивидов большей частью определяется разнообразными экономическими показателями. В агрегированном виде демоэкономическая система представ­ ляется в виде соответствующей модели, структурно состоящей из двух основных подсистем - «Население» и «Экономика», а также вспомогательной подсистемы «Взаимодействие». Подсистемы построенной таким образом демоэкономической модели включены в замкнутый контур, и поэтому обозначение прямых и обратных связей в нем зависит от приоритета, который придается подсистеме «Население» по отношению к подсистеме «Экономика». Стоит отдельно отметить, что, предпринимая меры по повышению уровня макромоделирования, обычно снижается точность прогнозирования, но сохраняется горизонт прогнозирования и его качественные характеристики. Одним из возможных путей устранения указанного недостатка является разработка полимодельных комплексов, интегрирующих в себе разные подходы моделирования. Например, аналитическое моделирование в терминах эконо­ мических и демографических макропоказателей можно применить для выявления (расчета) базовых трендов миграционных процессов, а имитационное моделирование - как средство повышения адекватности прогноза на основе коллективных экспертных знаний. Отметим, что приводимый ниже материал направлен на развитие указанной концепции для исследования миграционных процессов. 63