Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

В настоящей статье: обсуждается понятие неопределенности; устанав­ ливаются виды неопределенностей, существенные для управления региональной безопасностью; рассматриваются различные подходы к формализации этих видов; конструируется обобщённый алгоритм управления безопасностью, ориентированный на работу с неопределённостями. Конечной целью исследований является создание информационной технологии поддержки управления безопасностью региона в условиях неопределённости. 1. Понятие неопределённости Сначала конкретизируем само понятие «неопределённость», что необходимо, поскольку нормативные определения этого понятия в отечест­ венной правовой базе по управлению риском отсутствуют [2]. В словарях В.И. Даля и С.И. Ожегова исходным является термин «неопределённый», который раскрывается следующим образом. «В точности неизвестный; неисследованный, несосчитанный, неизме­ ренный, неописанный по всем признакам своим; темный, гадательный и сомнительный. Неопределимый, недоступный исследованию, определению» (В.И. Даль). «1. Точно не установленный. В неопределенном направлении. 2. Не вполне отчетливый; неточный, неясный» (С.И. Ожегов). Таким образом, в словаре В.И. Даля отмечается как неточность, неполнота, так и возможность полного отсутствия информации, знания о ком(чём)-либо. Примем пока следующее рабочее определение: неопределённость - неполнота, неточность, неоднозначность информации, знания о чём-либо. В настоящее время в науке и технике термин «неопределённость» используется как понятие качественное (в данной выше трактовке), так и коли­ чественное (например, в метрологии - как мера разброса, интервал значений). Для каждого параметра (характеристики, атрибута, фактора) может быть предложена следующая ранжировка (градация) степени неопределённости: • полная неопределённость (полное незнание, отсутствие информации), когда само наименование параметра неизвестно; • известно наименование (или набор возможных наименований) параметра; • известен набор значений, или диапазон значений, или вероятностные (или иные) характеристики возможных значений параметра; • полная определённость (полное знание), когда известно точное (детерминированное) значение параметра. Такое ранжирование позволяет, во-первых, отождествить понятия «степень неопределённости» и «степень незнания» (или, что равносильно, «степень определённости» и «степень знания»), во-вторых, явно наталкивает на мысль о количественной оценке степени знания по аналогии, например, с вероятностью. Введём обозначение для степени знания - Кп (от английского knowledge). Тогда состоянию «полное незнание» естественно приписать значение Кп = 0, состоянию «полное знание» - значение Кп = 1. 55