Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

При формальном описании участка его элементы объединяются в соответствующие группы: {L, A, Z . С], L = U i .............. I n i А = | а х ........а ь] Z = {z1 ........zmj С = t c j ....... crj, где L - прямой участок трубы, А - гнутые трубы, Z - запорная арматура, С - сварное соединение и т.д., N - число прямых труб, К—число гнутых труб, М- число запорной арматуры, R —число сварных соединений. Структурная модель участка паропровода - это кортеж вида: < li, Sj, 2 1, сг ..... I2, z2, с2 ...... > , где порядок элементов кортежа соответствует порядку расположения этих элементов в реальном паропроводе. Остаточный ресурс участка паропровода представляет собой функцию, зависящую от минимального значения оставшегося назначенного ресурса элемента, описывается следующим выражением: t td = I ( t xJ = m in ( t xJ , i = i, M, K) где t td —количество часов наработки трубопровода, X; —элемент участка трубопровода, т х. —количество часов наработки элемента трубопровода. При замене элемента х ,|т х. = miii(TxJ на новый элемент с большим сроком наработки осуществляется определение другого элемента паропровода, у которого значения остаточного ресурса стало минимальным. Это значение присваивается и участку паропровода. Техническое состояние паропроводной системы изменяется в течение жизненного цикла оборудования. Это связано как с возможными изменениями топологии и параметров каждого паропровода, так и смены технологических режимов работы, реконструкции или ремонта, процесса старения. Использование математической модели, описывающей как структуру паро­ провода, так и параметры его элементов, позволит создать алгоритмы оперативной корректировки оценок текущего состояния паропроводной системы станции, а также более эффективно планировать профилактические и ремонтные мероприятия на основе прогнозирования состояния паропроводной системы. Заключение Обоснованное планирование ремонтных работ и рациональный выбор необходимых для их выполнения элементов оборудования возможны на основе использования проблемно-ориентированных моделей для проведения вычисли­ тельного эксперимента. Применение математических методов и инфор­ мационных технологий поддержки принятия решения в системах автомати­ 153