Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

Проведение натурных экспериментов обеспечивает наибольшую точность, однако требует наибольших финансовых и временных затрат. Например, для эксперимента с большим количеством узлов, потребуется соответствующее количество реальных экспериментальных образцов этих узлов. Поэтому, сетевые симуляторы остаются наиболее популярным средством тестирования технологий МБС. Существует множество сетевых симуляторов, обладающих различными функциональными возможностями и особенностями программной реализации. В итоге, результаты моделирования могут быть нереалистичными по причинам неполноты (отсутствие элементов и связей, необходимых для эксплуатации модели) и неточности имитационных моделей. Поэтому, использование только одного сетевого симулятора недостаточно для тестирования и оценки алго­ ритмов МБС. Таким образом, совместное использование нескольких сетевых симуляторов позволит повысить качество результатов моделирования. Литература 1. Cisco прогнозирует почти 11-кратный рост мирового трафика мобильной передачи данных с 2013 по 2018 гг. / Cisco Systems, Inc. 2. - Режим доступа: http://www.cisco .com/web/RU/news/releases/txt/2014/02/ 020714c.html (дата обращения: 20.11.2017). 3. Hellbruck H. and Fischer S. Towards analysis and simulation of ad-hoc networks / ICWN02: Proceedings of the International Conference on Wireless Networks. - Las Vegas, Nevada, USA, June 2002. - P.69-75. 4. Gorgen D., Frey H., and Hutter C. Information dissemination based on the en- passant communication pattern / KiVS: Fachtagung Kommunikation in Verteilten Systemen, 2005. -P. 129-141 5. FreyH., Gorgen D., Johannes K. Lehnert, Sturm P. A java-based uniform workbench for simulating and executing distributed mobile applications / Scientific Engineering of Distributed Java Applications, November 2003. -P .116-127 6. Johannes K. Lehnert, Gorgen D., Frey H., Sturm P. A scalable workbench for implementing and evaluating distributed applications in mobile ad hoc networks/WMC’04: Western Simulation MultiConference, 2004. -P .154-161. 7. Hogie L. The Madhoc Simulator / Technical report, Le Havre University, 2005. 8. SteelCentral Riverbed Modeler | Riverbed. - Режим доступа: https://www.riverbed.com/gb/products/steelcentral/steelcentral-riverbed- modeler.html. (дата обращения: 20.11.2017). 9. What is ns-3. - Режим доступа: https://www.nsnam.org/overview/what-is-ns-3/ (Дата обращения: 20.11.2017). 10. Qualnet - Packet Trace. - Режим доступа: http://web.scalable- networks.com/qualnet-network-simulator (Дата обращения 20.11.2017). 11. MountS. SenSor: an Algorithmic Simulator for Wireless Sensor Networks // Proceedings of the Eurosensors XX, vol. II, 2006. -P.400-411. 12. Sobeih A. J-Sim: A Simulation Environment for Wireless Sensor Networks / Proceedings of the 38th Annual Symposium on Simulation (ANSS '05). - 2005. -P .175-187. 13. Hortelano J., Juan-Carlos C., Calafate Carlos T, Pietro M. Testing applications in manet environments through emulation / EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2009 (2010). 122