Труды КНЦ вып.8 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2017(8))

Заключение В статье представлен сервис семантического анализа текста на естественном языке, реализующий автоматическое формирование семанти­ ческой модели предметной области на основе коллекции документов, реализующий нейросетевой подход к анализу синтаксиса и морфологии. На основе разрабатываемого веб-сервиса планируются решение задач система­ тизации информации, кластеризации документов, задач информационного поиска, поиска противоречий. Литература 1. Шишаев, М.Г. Технология синтеза адаптивных пользовательских интер­ фейсов для мультипредметных информационных систем / М.Г. Шишаев, В.В. Диковицкий // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. -Вып.5. -5/2014(24). -Апатиты: Изд-во КНЦРАН. -С.101-108. 2. А. В. Сокирко. Семантические словари в автоматической обработке текста (по материалам системы ДИАЛИНГ)": дис. канд. техн. наук: 2001г. /Сикорко А.В. - Режим доступа: http://aot.ru/docs/sokirko/sokirko-candid-l.html 3. Калиниченко, А.В. Сущность проблемы анализа текста в полнотекстовых поисковых системах. Подходы и пути решения. - Режим доступа: http://www.iurnal.org/articlcs/2010/inf1 2.html 4. Зализняк А.А. Грамматический словарь русского языка. - Режим доступа: http://odict.ru/ 5. Тезаурус русского языка WordNet. -Режим доступа: http://wordnet.ru/ 6. Библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом Machine Intelligence TensorFlow. -Режим доступа: https://www.tensorflow.org/ 7. Ueltschi, T.W. Third-Order Tensor Decompositions and Their Application in Quantum Chemistry. -Режим доступа: http://buzzard.ups.edu/courses/2014spring/420proiects/math420-UPS-spring-2014- ueltschi-tensors-in-chemistrv.pdf 8. Фреймворк для кросс-лингвистически последовательной грамматической аннотации на 60 языках. - Режим доступа: http://universaldependencies.org. 9. Lyashevkaya, О. Universal Dependencies for Russian: A New Syntactic Dependencies Tagset / O. Lyashevkaya, K. Droganova, D. Zeman, M. Alexeeva, T. Gavrilova, N. Mustafina, E. Shakurova//Higher School of Economics Research Paper No. WP BRP 44/LNG/2016. Available at SSRN. - Режим доступа: https://ssm.com/abstract=2859998 10. Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado, and Jeffrey Dean. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. In Proceedings of Workshop at ICLR, 2013. 11. Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg Corrado, and Jeffrey Dean. Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality. In Proceedings of NIPS, 2013. Сведения об авторе Диковицкий Владимир Витальевич - к.т.н, старший научный сотрудник, e-mail: dikovitskv@gmail.com Vladimir V. Dikovitsky - PhD (Tech. Sci.), senior researcher 115