Труды КНЦ вып.29 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2015(29))

визуальном анализе данных и др. При этом, довольно трудно найти работы по динамической когнитивной геовизуализации, где бы такой способ построения геоизображений (картографирования) рассматривался с системной точки зрения. Само понятие когнитивной геовизуализации также относительно молодо. Более или менее близким аналогом к нему является понятие когнитивного картографирования, которое давно вошло в обиход и с успехом используется при решении различных научных и производственных задач. Работами по когнитивному картографированию занимаются такие ученые и специалисты, как Т.Н. Тимофеева, А.И. Каяшев, S.P. Vajjhala, W.M. Walker, Z.Q. Liu и др. Однако, эти работы в большинстве своем связаны с разработкой приложений теории когнитивного картографирования для решения конкретных задач. Основы создания технологии динамической когнитивной геовизуализации Целью нашей работы является развитие методов когнитивной визуа­ лизации пространственных данных. Для этого предлагается разработать набор специализированных моделей, методик и алгоритмов предварительной обработки пространственных данных для их визуализации. Результатом такой визуализации будет являться синтезированное геоизображение, построенное с учетом когнитивных особенностей восприятия визуальной информации конкретного пользователя. Синтез осуществляется в результате совместного анализа формальных моделей запроса пользователя, визуальных картографи­ ческих стереотипов и когнитивных «настроек и предпочтений» пользователя. В качестве формы реализации моделей предполагается использовать онтологии. Также для уменьшения когнитивной нагрузки на пользователя предлагается проводить семантическое редуцирование результатов геовизуа­ лизации на основе специализированных алгоритмов обработки геоданных. Построенное таким образом геоизображение должно более адекватно отражать изучаемые объекты реального мира и лучше соответствовать задачам исследования данных и принятия решений. Особенностью предлагаемой технологии динамической когнитивной геовизуализации является возможность оперативно перестраивать синтези­ рованное геоизображение и формировать альтернативные представления пространственных данных. Критерием выбора для перестроения может быть, например, класс решаемых задач или тип пользователя. Таким образом, работа направлена на создание общих методических основ создания высокоэффективных систем когнитивной визуализации геодан­ ных, основанных на знаниях. Основной идеей является совместная формализация и использование на общей понятийной и методической базе знаний предметной области, когнитивных моделей пользователей и модели визуализации пространственных данных. Подобное комплексное рассмотрение проблем организации эффективной визуализации данных, опирающегося на достижения современной когнитивной и компьютерной наук, с нашей точки зрения, является новым, перспективным и в целом соответствует мировому уровню разработок в данной области. 89