Труды КНЦ вып.29 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 3/2015(29))

Получены поля скоростей системы (рис. 10). Это позволило выявить в объеме модели зоны гидродинамической активности, характеризующиеся образованием локальных турбулентных потоков, снижающих вероятность элементарных актов флотации, а также зоны, где гидродинамическая активность низка, что способствует образованию застойных областей с пониженной кон­ центрацией газовой фазы. Тем самым получено представление о расположении зон, где установившиеся гидродинамические режимы в различной степени способствуют процессу флотации. LViscous Model 2d Model С Laminar f* k-epsilon (2 eqn) С k-omega (2 eqn) Г Reynolds Stress (7 eqn) k-epsilon Model (• Standard Г RNG С Realizable Near-Wall Treatment (• Standard Wall Functions C' Scalable Wall Functions С Non-Equilibrium Wall Functions С Enhanced Wall Treatment С User-Defined Wall Functions Options Г~ Curvature Correction Turbulence Multiphase Model Г Mixture f* Dispersed С Per Phase User-Defined Functions OK Cancel Help Puc. 7. Блок интерфегіса ANSYS F luen t«Viscous Model» Получены индикаторные распределения (рис. 11) концентрации УСФ, в которых индикатором распределения является их объемная доля в потоке питания. Данное распределение позволяет оценить характер положения фракции в объеме камеры по сравнению с распределением в питании моделируемого процесса, что выявляет тенденцию заполнения фракцией рабочего объема камеры. Получены средневзвешенные распределения (рис. 12) концентрации УСФ, для которых центр распределения определен как среднее арифметическое объемных долей твердых фаз модели. Средневзвешенное распределение позволяет установить качественную и количественную прогнозные оценки формирования камерного и пенного продуктов. 205