Труды КНЦ вып.124 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2014(24))

В режиме прогнозирования в модель подается вектор, определяющий текущую ситуацию, значения элементов которого фаззифицируются и пере­ даются на обработку системе правил. Результаты нечеткого вывода дефазифицируются, в результате чего определяются значения вектора выходов. Вопрос выбора количества и параметров ФП рассматривается во многих литературных источниках. Существует несколько алгоритмов осуществления операции фаззи- фикации и заполнения базы знаний [1-3]. Однако вопрос выбора формы ФП в литературных источниках практически не освещен. В качестве перспективного подхода к обоснованию выбора формы ФП планируется реализовать алгоритмы оценки скорости и ускорения (т.е. 1-й и 2-й производных) изменения значений параметров технологического процесса. При оценке изменения скорости и ускорения хода ТП, которая не проводится в большинстве известных способов разработки нечетких апроксиматоров, в модели будет учтен такой важный фактор как динамика протекания процесса. Заключение В перспективе, после проведения настройки подобной сети, её с успехом можно использовать в качестве инструмента реализации упреждающего управления в ТП, т.е. управления в котором осуществляется прогнозирование развития ситуации, описывающей ход ТП при использовании определенных входных воздействий, и корректировка этих воздействий с целью получения желаемого результата управления. Ограничением на применение подобных сетей может служить лишь вычислительная мощность оборудования, на котором они реализованы, и размерность системы управления. Литература 1. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы /Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М.: Горячая линия - Теле­ ком, 2006. - 452 с. 2. Kosko, В. Fuzzy systems as universal approximators /В. Kosko // IEEE Transactions on Computers, vol. 43, No .11, November 1994. - P .1329-1333. 3. Круглов, В.В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода /В .В . Круглов, М.И. Дли. - М.: Физматлит, 2002. - 256 с. Сведения об авторах Кириллов Иван Евгеньевич, к.т.н., младший научный сотрудник, e-mail: kirillovi@rambler.ru. Ivan E. Kirillov. Ph. D. (Tech), junior researcher Морозов Иван Николаевич, к.т.н., младший научный сотрудник, e-mail: moroz.84@mail.ru. Ivan N. Morozov, Ph. D. (Tech), junior researcher 225