Труды КНЦ вып.124 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2014(24))

Моделирование операций разделения также производится на основе вероятностно - статистического подхода [10-12]. Вероятность извлечения части­ цы с определенными физическими свойствами в концентрат или отвальный продукт определяет сепарационная характеристика разделительного аппарата. Операция разделения по крупности - классификация. Вариантом разделения на основе разницы физических свойств (магнитной восприимчивости) является магнитная сепарация. К примеру: для обобщенного гравитационного аппарата сепарационная характеристика - вероятность перехода частицы с определенной плотностью р во вторичный продукт Р , ' ехр (Лхр) - exp (Л% іп) 1 1 Г gh , J K°H(P) exp (Лл:тах) - exp (Л *тіп) 2 + 2 th [ 4a D (p Pp>J ’ ГД 6 A = g (p Pep) / (Я -D) ; h = Xmax A'minl Xp = X mln “I" h / 2 . для магнитного сепаратора сепарационная характеристика eKOH(х т ) = у { 1 + Ф [ д / (Xm — Xp)]} > где a = ц0Я grad Н. Таким образом, совместное использование математического аппарата статистических распределений частиц по крупности Розина - Раммлера, бета функции описания раскрытия полезного компонента при рудоподготовке и аппарата сепарационных характеристик, определяющих вероятность извлечения в частиц с определенными физическими свойствами в отдельный массопоток, позволяет создать имитационную модель технологической цепи предприятия переработки минеральных полезных ископаемых. Работа модуля автоматизированной генерации топологии техноло­ гической цепи основана на непрерывном анализе дисперсного и качественного составов материальных потоков, модифицирумых при проведении операции измельчения исходной руды, и контроле образования раскрытых частиц с целью определения точки разветвления этой цепи. Учитывая, что операции измель­ чения являются самыми энерго - ресурсоемкими, автоматизированное опреде­ ление точки разветвления технологической цепи и своевременный вывод продуктов позволяет максимально возможно сократить материальный поток, поступающий в следующий цикл измельчения и, тем самым, достичь опти­ мальных с экономической точки зрения технологических показателей пере­ работки полезных ископаемых. Литература 1. Morrison, R. D. JK-SimMet: A Simulator for Analysis, Optimization and Design o f Comminution Circuits / R. D. Morrison and J. M. Richardson // Mineral Processing Plant Design, Practice, and Control: Proceedings. -V o l.l. / Ed. by A.L. Mular, D.N. Halbe, and D.J. Barratt. Society for Mining, Metallurgy, and Exploration, Inc, 2002.-C.442-460. 2. Brochot, S. USIM РАС 3.0: New Features for a global Approach in Mineral Processing Design / S. Brochot, M.V. Durance, J.C. Guilla-nea, and J. Villeneue // Proceedings APCOM 2002 Conference. - 2002. -C.477-494. 3. Herbst, JA. "A microscale look at tumbling mill scale-up using high fidelity simulation'’ / International Journal o f Mineral Processing. - 2004, vol. 74. - P.299- 306. 219