Труды КНЦ вып.124 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2014(24))

А.В. Харитонов1, А.Г. Олейник 2,3 1Поволжский государственный технологический университет 2Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН 3Кольский филиал Петрозаводского государственного университета МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦЫ ЗРАЧКА НА ИЗОБРАЖЕНИИ ГЛАЗА* Аннотация Предлагается метод определения границы зрачка на изображении глаза. Метод основан на поиске приблизительного центра зрачка и последующего уточнения его центра и радиуса. Приведены статистические результаты, определяющие точность работы метода. В качестве тестовых данных использованы изображения из открытой базы данных Casia ѵ4. Ключевые слова: поиск границы зрачка, преобразование Хафа, обработка изображений. А.Ѵ. Kharitonov, A.G. Oleynik THE METHOD FOR LOCATING OF THE PUPIL BORDER ON EYE IMAGE Abstract Method for the pupil border locating in image of eye is proposed. The method is based on finding the approximate center of the pupil and the subsequent refinement of its center and radius. The statistical results of determining of the method accuracy are shows. As the test data used images from the Casia v4. Keywords: pupil boundary detection, Hough transform, image processing. Введение Радужная оболочка - цветная часть глаза между склерой и зрачком. Является, как и отпечатки пальцев фенотипической особенностью человека и развивается в течении первых месяцев беременности. Общая схема решения задачи идентификации личности по радужной оболочке глаза сводится к следующим шагам: получение исходного изображения и его предобработка; выделение радужной оболочки на изображении; нормализация радужной оболочки; параметризация радужной оболочки; занесение полученного кода радужки в базу или сравнение полученного кода с кодами из базы данных. Задача поиска границы зрачка на изображении человеческого глаза является одной из подзадач выделения радужной оболочки глаза в системах биометрической идентификации. Для её решения предложено большое УДК 004.932.2 * Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 14-37-50432, «Исследование методов и алгоритмов защиты информации на основе биометрической идентификации личности пользователя в системах информационного обеспечения развития территорий Арктической зоны Российской Федерации»), 171