Труды КНЦ вып.124 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2014(24))

Л итература 1. Осипов, Г.С. Методы искусственного интеллекта /Г .С . Осипов. - М.: Физматлит, 2011. - 296 с. 2. Щербина, О.А. Удовлетворение ограничений и программирование в ограничениях / О.А. Щербина // Интеллектуальные системы. - 2011. -Т . 15, вып. 1-4. -С.54-73. 3. Зуенко, А.А. Вывод на ограничениях с применением матричного представ­ ления конечных предикатов /А.А. Зуенко // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2014. - №3. - С.21-31. 4. Зуенко, А.А. Распространение ограничений и эвристический поиск с применением матричного представления конечных предикатов / А.А. Зуенко // КИИ- 2014, г. Казань, 24-27 сентября 2014 г.: труды Четырнадцатой нацио­ нальной конференция по искусственному интеллекту с международным участием. - Казань: Изд-во РИЦ «Школа», 2014. -Т.1. -С .32-40. 5. Зуенко, А.А. Обработка специальных видов ограничений при решении задач удовлетворения ограничений в структурах алгебры кортежей / А.А. Зуенко // КИИ -2014, г. Казань, 24-27 сентября 2014 г.: труды Четырнадцатой нацио­ нальной конференция по искусственному интеллекту с международным участием. - Казань: Изд-во РИЦ «Школа», 2014. -Т.1. - С41-49. 6 . Зуенко, А.А. Реализация библиотеки АК-объектов / А.А. Зуенко, С.В. Баже­ нов // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные техно­ логии. - Вып.З. -4/2012(11), Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2012. - С.207-217. 7. The Python Language Reference: Data Model. -Режим доступа: https://docs . python.org/ 2 /reference/datamodel .html. 8 . Index o f Python Enhancement Proposals » PEP 252: Making Types Look More Like Classes. - Режим доступа: http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0252/. 9. Rossum, G. An Introduction to Python / G. Rossum, F.L. Drake - Network Theory Ltd. -2011 - C.7-10. 10.Behnel, S. Cython tutorial. Proceedings o f the 8 th Python in Science Conference(SciPy 2009) / R.W. Bradshaw, D.S. Seljebotn. - Режим доступа: http://conference.scipy.org/proceedings/scipy2009/paper_2/full_text.pdf 11. Johansson, J. Introduction to scientific computing with Python. - Режим доступа: http://nbviewer.ipython.org/github/jijohansson/scientific-python- lectures/blob/master/Lecture-O-Scientific-Computing-with-Python.ipynb 12.A Python Framework for Evolutionary Algorithms. - Режим доступа: http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/pubs/deap-gecco- 2012 .pdf Сведения об авторах Зуенко Александр Анатольевич - к.т.н, научный сотрудник, e-mail: zuenko@iimm. ru Alexander A. Zouenko - Ph.D. (Tech. Sci.), researcher Алмаматов Александр Анатольевич - младший научный сотрудник, e-mail: almamatov@va.ru Alexander A. Almamatov - junior researcher 170