Труды КНЦ вып.124 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып. 5/2014(24))

УДК 004.5 М.Г. Шишаев1’2, В.В. Диковицкий 1 1Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН 2Кольский филиалПетрозаводского государственного университета ТЕХНОЛОГИЯ СИНТЕЗА АДАПТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНТЕРФЕЙСОВ ДЛЯ МУЛЬТИПРЕДМЕТНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ* Аннотация В статье рассмотрена технология синтеза адаптированных к ментальным стереотипам пользователя навигационных структур пользовательских интер­ фейсов. Технология ориентирована на использование в мультипредметных информационных системах, основанных на знаниях. Технология базируется на предложенных авторами формальных моделях: мультипредметной ИС, модели ментальных стереотипов пользователя, модель навигационного интерфейса. Ключевые слова: мультипредметная ИС, когнитивный пользовательский интерфейс, навигационная структура. M.G. Shishaev, V.V. Dikovitsky TECHNOLOGY FOR SYNTHESIS OF ADAPTIVE USER INTERFACES OF MULTISUBJECT INFORMATION SYSTEMS Abstract The article describes the technology for synthesis of user interfaces adapted to the user’s mental stereotype. Technology is focused on the use within multisubject information systems based on knowledge. The technology is based on formal models proposed by the authors: multisubject IS, model of user’s mental stereotypes, model of. Keywords: multisubject IS, cognitive user interface, navigation structure. Введение В настоящее время широкое распространение получают информационные системы (ИС) обладающие крупными информационными базами и специа­ лизированные для удовлетворения информационных потребностей одновременно нескольких различных категорий пользователей. Авторы предложили именовать подобные системы мультипредметными [1]. Для эффективного (в смысле удовлетворения нужд пользователей в быстром доступе к релевантной их запросам информации) функционирования подобных систем очень важно обеспечить адаптацию их пользовательских интерфейсов к особенностям восприятия и интерпретации информации пользователями различных категорий. Такая адаптация должна обеспечить свойство привычности интерфейса, а через это - и его лучшие когнитивные свойства [2]. *Работа выполнена в рамках проекта №2.8 программы фундаментальных исследований ОНИТ РАН «Интеллектуальные информационные технологии, системный анализ и автоматизация», при поддержке РФФИ (грант № 13-07-01016 «Методы динамического синтеза когнитивных интерфейсов мультипредметных информационных систем»). 101