Труды КНЦ вып.15 (ЭНЕРГЕТИКА вып. 2/2013(15))

Критерий точности, как и объем используемых данных, напрямую зависит от метода расчета и, соответственно, определяет его. Критерий «визуализация» указывает на необходимость графической информации. Тут все зависит от ситуации. Для отчетов, обработки большого количества информации и т.п. необходим определенный объем визуальных данных, в то же время, для решения одной конкретной задачи графическая информация может быть не нужна и будет только отвлекать внимание. Критерий наличия рекомендаций используется с высоким приоритетом в тех случаях, когда пользователю необходим не сам расчет, а выводы, основанные на нем. Для примера распишем с пояснениями по критериям запрос долгосрочного прогноза потерь электроэнергии для оценки мероприятий по энергосбережению. Точность=3, так как учесть все факторы все равно невозможно. Объем использованных данных=1, если пользоваться годовой отчетной информацией. Скорость выполнения=0, запрос не срочный. Визуализация=4, так как удобней всего просмотреть линии тренда. Наличие рекомендаций=2, с одной стороны, мы уже выбрали мероприятия, но с другой, если проверяем, значит, не до конца уверены в них. Исходя из этого запроса, МАС рассчитает прогноз по регрессионной модели и на выходе добавит графики всех критериев модели и ее выходной величины с необходимым минимумом рекомендаций. Не менее важны для точного и правильного выполнения запроса надежная связь между агентами и постоянный доступ к необходимой информации. В связи с этим видится целесообразным создание единой информационной сети энергетических компаний, предприятий и служб. Второй возможностью является создание центра обработки данных (ЦОД) с процессорными мощностями, резервируемыми предприятиями и банком данных. Банк данных формируется из отчетной и общедоступной информации о предприятиях энергетического комплекса. Оба подхода обеспечивают определенные преимущества при проектировании МАС. Главным недостатком предложенных подходов являются большие единовременные капитальные затраты. Однако данный недостаток наиболее ярко будет проявляться лишь при однозадачности вводимой структуры. При введении же умных сетей (Smart Grid) задача обработки данных будет возникать не единожды, что сгладит затраты по отношению к получаемым выгодам. Выводы Для выбора оптимального решения запроса предлагаются следующие критерии: точность, объем используемых данных, скорость выполнения, визуализация, наличие рекомендаций, учитывающиеся на стадии его подачи, с весовыми коэффициентами от 0 до 4. Целесообразно создание единой информационной сети энергетических компаний/предприятий/организаций или ЦОД. Эффективность данного шага растет с вводом умных сетей и ростом поступающей информации. Обеспечиваются следующие преимущества: 58