Труды КНЦ вып.12 (ГУМАНИТАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ вып.3 1/2012 (12))

В основной своей массе прогнозные исследования инвалидности опираются в этой предметной области на регрессионные модели, которые не позволяют учесть и оценить, например, комплексные обратные связи между факторами, определяющими региональную картину инвалидности, не включают «социальную» составляющую инвалидности, не учитывают ее региональную специфику (климатическую, индустриально-производственную, экономическую и т.д.). Поэтому для создания средств прогнозирования региональной инвалидности предлагается применить имитационное моделирование на основе метода системной динамики. Системно-динамические модели позволяют учесть многообразные прямые и обратные связи между факторами, определяющими темпы и динамику процесса инвалидизации населения, выполнить анализ проблемы на основе системного подхода, прогнозировать и осуществлять мониторинг региональной ситуации. Немаловажным достоинством инструментальных средств системно-динамического моделирования является обеспечение возможности оперативной настройки имитационной модели в непосредственном диалоге с экспертами различных предметных областей и управления самим процессом моделирования [Олейник, 2008; Gorokhov, 2007]. При построении системно-динамической модели в поле зрения исследователя находится не предмет «инвалидность», а сложная социально-экономическая система (или подсистема), в состав которой входят как сами инвалиды (и определенные атрибуты, характеризующие инвалидность), так и массивы медико-демографических показателей (смертность, рождаемость, заболеваемость и т.д.). Кроме того, в модели также учтено возможное влияние некоторых социально-экономических, природно-климатических, культурных и прочих региональных факторов, прямо или косвенно влияющих на инвалидность. Необходимо отметить, что большинство компонентов исследуемой системы имеют достаточно сложную внутреннюю структуру, но в исследовательской версии системно-динамической модели инвалидизации их внутренняя структура не рассматривалась. Важно отметить, что связи между элементами системы являются неоднородными как по природе, так и по времени отклика. Например, активизация мероприятий по охране труда в короткие сроки приводит к улучшению качества и количества трудовых ресурсов, а рост рождаемости отразится в приросте трудовых ресурсов только через 17-20 лет. Разработанная исследовательская модель инвалидности населения Мурманской обл. была построена в комплексной среде моделирования PowerSim®, затем существенно доработана и выполнена в среде AnyLogic Professional®. В модели был использован набор интегрированных взаимосвязанных факторов и укрупненно представлены процессы, влияющие на инвалидизацию населения региона. В основу модели были положены выявленные в ходе предварительных исследований [Каспарьян, 2008; Проблема., 2010] региональные особенности процесса инвалидизации как объекта управления, факторы инвалидности, учтен характер региональной социально-экономической подсистемы социальной защиты Мурманской обл. и ее экономические ресурсы, изучены взаимодействия объекта исследования с внешней средой. Основные принципы организации инструментальной среды моделирования представлены в работе [Олейник, 2008]. Схема модели представленана рис.2. В модели использован небольшой набор интегрированных взаимосвязанных факторов и процессов, влияющих на инвалидизацию населения региона. В силу трудностей формализации как самих факторов, так и характеристик их взаимного влияния немаловажную роль при формировании модели играли эксперты [Олейник, 2008; Gorokhov, 2007]. Имеющиеся количественные данные позволили частично верифицировать их утверждения. 141