Труды КНЦ вып.12 (ГУМАНИТАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ вып.3 1/2012 (12))

привлекательности для населения пенсии по инвалидности и обеспечивает резкий скачок статистических показателей. Примером такого скачка может быть резкий рост регистрируемой инвалидности непосредственно после принятия закона 122-ФЗ от 22 августа 2004 г., названного позже «Законом о монетизации льгот», региональные последствия корого иллюстрирует рис.1. Рис.1. Динамика удельной численности лиц с инвалидностью в Мурманской обл., (1992-2008 гг.), чел. на 10 тыс. населения [Проблема..., 2010: 57] Во-вторых, сложности выявления количественных зависимостей между характеристиками и факторами инвалидизации населения (гетерогенными по происхождению), изменчивость нормативно-правовой базы, влияющей на «социальную» составляющую инвалидности, а также множественные обратные связи, определяющие динамику процесса, осложняют создание адекватных математических моделей на основе классических вариационных или статистических подходов. В третьих, поскольку инвалидность является во многом социально-конструируемым явлением [Инвалиды..., 1999], изменения нормативно-правовой «спецификации» инвалидности или механизмов ее учета могут приводить к существенным скачкообразным изменениям значений формальных показателей, отражаемых в официальной статистике. При этом «физическая» картина инвалидности, т.е. реальное качество здоровья населения, изменяется отнюдь не так динамично. Данное обстоятельство существенно ограничивает возможность использования для прогнозирования моделей, основанных на экстраполяции трендов, выявленных в ходе регрессионного анализа статистическихданных. Поэтому с прикладной точки зрения наряду с информационными ресурсами ключевым компонентом средств прогнозирования развития ситуации, выработки и оценки потенциальной эффективности планируемых к реализации решений в области социальной политики являются модели инвалидизации населения. Разработка и построение модели инвалидизации представляется возможной на основе использования современных информационных технологий, позволяющих с помощью компьютерного моделирования прогнозировать процесс с учетом его региональных особенностей и имеющихся в распоряженииресурсов, определять фокусы наиболее эффективных управленческих воздействий, оценивать экономическую их эффективность и осуществлять как кратко-, так и неопределенно долгосрочный прогноз инвалидности при влиянииразличных факторов, а также ихразнообразных сочетаний. 140