Труды КНЦ вып.7 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып.2 4/2011(7))

УДК 004.94 1 1 2 В.Н. Богатиков , А.Г. Олеиник , А.Е. Пророков ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЙ НАДЕЖНОСТИ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ* Аннотация В данной статье представлен подход к моделированию состояний информационной сети основанный на аналоге цепи Маркова. В отличие от цепей Маркова, состояние определяется интегральным показателем надежности. В качестве показателя используется оценка, получаемая как степень нечеткого равенства текущей ситуации, которая описывается системой показателей надежности, ситуации, соответствующей область безопасного функционирования. Ключевые слова: информационные системы, нечеткая логика, моделирование. V.N. Bogatikov, A.G. Oleynik, A.E. Prorokov THEORETICAL APPROACH TO THE RELIABILITY ASSESSMENT FOR COMPLEX INFORMATION NETWORKS Abstract The approach based on analog of Markov chain to modeling of information network conditions is presented in the article. Unlike Markov chains, the network condition is determined by an integrated indicator of reliability. The indicator is a estimation of fuzzy equality degree between a current situation, which is described by system of reliability indicators, and the situations, which corresponding to area of network safe functioning. Key words: information systems, fuzzy logic modeling. Введение Происходящие в мире процессы развития инфокоммуникаций стали объективным фактором способствующим созданию глобального информационного общества. Уровень развития информационного пространства решающим образом влияет на экономику, обороноспособность и политику. Целями информатизации являются наиболее полное удовлетворение информационных потребностей общества во всех сферах деятельности. Учитывая возрастание в последние годы интереса мирового сообщества к Арктическим территориям возросла актуальность решения задач повышения уровня системной надежности в рамках формирования единых информационных пространств Арктических регионов. Актуальность подчеркивается основами государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2020 года и дальнейшую 1ИИММ КНЦ РАН 2Новомосковский институт РХТУ им. Д.И. Менделеева *Работа выполнялась при финансовой поддержке ОНИТ РАН (проект № 2.4. программы фундаментальных исследований ОНИТ РАН "Информационные технологии и методы анализа сложных систем"). 56