Труды КНЦ вып.7 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып.2 4/2011(7))

Ma(mk) = (5) 0 , £ х , + Л + ^ < 1 2 0 к=\ 10 т С£ахк +Ук+ zk) /((200) / 2 ) , '^ х к +у к +zk < (20° ) / 2 к =1 £=1 m m ((200) /2 ) / С ^ х к + у к + zk) , ^ х к +y kj +z k > (200 ) / 2. £=1 £=1 m ° , Х л + Л + ^ - 200 Нечеткие ограничения, влияющие на решение поставленной задачи, можно представить как нечеткие множества. Поскольку оба рассматриваемых ВУЗа являются крупными, то в качестве максимального ограничения на возможное количество подготавливаемых специалистов взято число двести: Я (*, J , г) = (1 + ( X (хк + Ук + ) - 200 / 2))4 • В качестве общего финансирования УЗ по данным специальностям принимается сумма 4 000 000 рублей. т MD(х, у , z) = (1 /(1 + (4000000 - Y , 2000000))) . ;=1 Нечетким решением задачи планирования развития образовательной системы будет множество Р , представляющее собой пересечение множества альтернатив и множеств ограничений :Р - D с лСr \ G . Функция принадлежности для пересечений примет вид: m °> £ xj + y j +zj ^ P; k =1 т Min (//D, //с , f-iG\ Mu- k=1 m (6) k=1 °> £ xj + y j + zj ^ p; ■ k =1 Затем вычисляем значения функций принадлежности для всех возможных комбинаций УЗ, таких комбинаций всего две: f ^ D n C n G ( ^ 1 ) = 0 •9 , H -D riZ rG ( m 2 ) = 0 . 9 . Полученного решения не свидетельствует о преимуществе какого-либо из выбранных учебных заведений, а, следовательно, о предпочтительности выделения максимального количества квот одному из них. После решения задачи распределения квот может возникнуть ситуация в которой полученные решения по одним специальностям не будут удовлетворять спрогнозированной потребности рынка труда из-за нехватки финансирования 264