Труды КНЦ вып.3 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып.1 3/2010(3))

исследований (РФФИ - http://www.rfbr.ru/), Регио­ нальный общественный фонд содействия отечест­ венной науки (http://www.science-support.ru/), Рос­ сийский гуманитарный научный фонд (РГНФ - http://www.rfh.ru/), фонд «Научный потенциал» (http://www.hcfoundation.ru/), Российский фонд раз­ вития высоких технологий (www.hitechno.ru), Совет по грантам президента РФ (http://grants.extech.ru/), Федеральный фонд поддержки малого предпринима­ тельства (http://ffpmp.siora.ru/), фонд содействия раз­ витию малых форм предприятий в научно­ технической сфере (www.fasie.ru), фонд «Новая Ев­ разия» (www.eurasia.msk.ru) и многие другие как российские, так и международные фонды. Именно эти организации, по большому счету, на сегодняш­ ний день выступают в роли потенциальных потреби­ телей разрабатываемых научными коллективами методов и средств поддержки принятия решений по отбору эффективных научно-инновационных проек­ тов для инвестирования и финансового сопровожде­ ния всех на стадиях их жизненного цикла. В работе предлагается метод комплексной оценки эффективности инноваций на начальных этапах их жизненного цикла, основанный на применении ма­ тематического аппарата теории нечетких множеств. Метод реализуется в рамках информационной тех­ нологии экономического анализа эффективности научно-инновационных проектов, которая может быть использована в составе систем поддержки при­ нятия решений при экспертизе и отборе эффектив­ ных инноваций для их последующего финансирова­ ния и коммерциализации. Разработанная технология, рализующая интеграцию методов интеллектуального анализа данных, экономико-математического моде­ лирования, теории нечетких множеств, методов экс­ пертной оценки обеспечивает автоматизацию про­ цесса принятия решений при отборе эффективных инновационных проектов для финансирования, об­ ладающих социально-экономической или научно­ технической значимостью в условиях неполноты и неточности исходных данных об их практической реализуемости и эффектах внедрения. 2. Проблематика оценки результативности научных исследований и инноваций Согласно работе [3], научные исследования и ин­ новационные разработки представляют собой такую сферу человеческой деятельности, которая в значи­ тельно меньшей степени поддается количественному измерению, нежели, например, промышленное про­ изводство. Это, прежде всего, связано с субъектив­ ной природой формирования научных знаний. Раз­ нообразие результатов научно-исследовательских разработок, форм их воздействия на экономику, а также сложности их непосредственной оценки обу­ словили необходимость применения для оценки эф­ фективности научно-инновационной деятельности различных эвристических и эмпирических методов и показателей, зачастую лишь косвенно характери­ зующих эффект научно-инновационной деятельно­ сти и базирующихся на дополнительных источниках информации, прежде всего экспертного характера. Зарубежный опыт анализа и оценки эффективно­ сти (результативности) научных исследований, осо­ бенно фундаментальных, предполагает использова­ ние в международной практике системы библиомет- рических показателей, таких как количество научных публикаций и их цитируемость, а также систем под­ счета межстранговых научных связей, которые изме­ ряются показателями соавторства. Подобные оценки применяются не только для анализа динамики науч­ ных направлений и выполнения исследовательских программ, но и при принятии решений о целесооб­ разности их финансирования [4]. Однако такой под­ ход, в определенной степени, можно назвать целесо­ образным для оценки результатов проведения фун­ даментальных научных исследований, и он не вы­ держивает критики при оценки научно­ производственной деятельности, т.е. при оценке прикладных научных исследований. Поэтому данные показатели можно использовать только в качестве подмножества критериев некоторой рейтинговой системы оценок. В определенной степени количественному изме­ рению технологических результатов научных иссле­ дований и инновационных разработок служит па­ тентная форма сбора информации. Она базируется на данных о регистрации изобретений, являющихся результатом либо научных исследований и разрабо­ ток, либо производственной деятельности. Однако и здесь возникают проблемы, насколько полученное изобретение обладает существенными различиями от имеющихся аналогов. Поэтому возникает необходи­ мость оценки уровня новизны, обладающей сущест­ венными отличиями технического решения задачи в любой области экономики, социальной сферы, обо­ роны, являющегося продуктом интеллектуальной деятельности, техническим воплощением идеи, на­ правленным на удовлетворение определенной по­ требности общества. Поиск интегрального критерия эффективности развития науки и выражающих ее показателей упи­ рается в сложность, а иногда и невозможность коли­ чественного измерения результатов новых научных знаний, последствий их практической реализации в экономике и социальной сфере. Научные исследова­ ния как таковые обладают лишь потенциальным эф­ фектом, поэтому высока степень неопределенности при выделении их доли в совокупном эффекте науч­ но-технического прогресса. В силу отмеченных об­ стоятельств, приходится оперировать специальными методами, позволяющими оценить различные аспек­ ты структурных сдвигов в экономике, связанных с внедрением и распространением научно-технических достижений, в качестве которых часто используются математические методы оценки, основанные на при­ менении теории нечетких множеств, позволяющей формализовать субъективные данные и на этой ос­ нове получить количественные оценки. 51